基于自適應(yīng)閾值處理的表面肌電信號(hào)小波去噪研究
[Abstract]:Aiming at the problem of low signal-to-noise ratio (SNR) of surface electromyography (sEMG) signals, a wavelet denoising method based on adaptive threshold processing is proposed based on the Donoho general threshold method. Compared with the general threshold method, this method can adaptively adjust the threshold value according to the different SNR of sEMG signal, which can remove the noise more effectively, reduce the distortion of the signal, and improve the signal to noise ratio. Simulation and real sEMG signal experiments demonstrate the superiority of this method.
【作者單位】: 中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)電子科學(xué)與技術(shù)系;安徽交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院城市軌道交通與信息工程系;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(30870656)
【分類號(hào)】:TN911.7
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,本文編號(hào):2308533
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