【摘要】：針對(duì)表面肌電(sEMG)信號(hào)信噪比較低的問(wèn)題,本文在Donoho通用閾值法的基礎(chǔ)上,采用了一種基于自適應(yīng)閾值處理的小波去噪方法。相對(duì)于通用閾值法,這種方法可以根據(jù)sEMG信號(hào)的不同信噪比自適應(yīng)地調(diào)整閾值,更有效地去除噪聲、減小信號(hào)的失真,從而提高信噪比。仿真和真實(shí)sEMG信號(hào)實(shí)驗(yàn)均論證了這種方法的優(yōu)越性。
[Abstract]:Aiming at the problem of low signal-to-noise ratio (SNR) of surface electromyography (sEMG) signals, a wavelet denoising method based on adaptive threshold processing is proposed based on the Donoho general threshold method. Compared with the general threshold method, this method can adaptively adjust the threshold value according to the different SNR of sEMG signal, which can remove the noise more effectively, reduce the distortion of the signal, and improve the signal to noise ratio. Simulation and real sEMG signal experiments demonstrate the superiority of this method.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)電子科學(xué)與技術(shù)系;安徽交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院城市軌道交通與信息工程系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(30870656)
【分類號(hào)】：TN911.7

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本文編號(hào)：2308533