【摘要】：針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)播撒的節(jié)點(diǎn)嚴(yán)重冗余并且導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)壽命短、覆蓋效率不高等缺陷,提出了一種混沌人工蜂群算法的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋優(yōu)化算法;將節(jié)點(diǎn)的利用率和覆蓋率作為優(yōu)化目標(biāo)函數(shù),建立與之對(duì)應(yīng)的數(shù)學(xué)模型,之后用混沌人工蜂群算法改善人工蜂群算法陷入局部最優(yōu)、收斂慢等問(wèn)題,提高算法收斂速度和精度,對(duì)節(jié)點(diǎn)覆蓋模型進(jìn)行求解,得出網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)覆蓋方案;通過(guò)實(shí)驗(yàn)仿真,提出的算法提高了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的覆蓋率,覆蓋率可達(dá)93.48%以上,減少了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)冗余,提高了網(wǎng)絡(luò)壽命,降低了網(wǎng)絡(luò)成本。
[Abstract]:A chaotic artificial bee swarm algorithm is proposed to optimize the coverage of wireless sensor networks (WSN), which is due to the serious redundancy of nodes and the short lifetime and low coverage efficiency of wireless sensor networks (WSN). Taking the utilization ratio and coverage rate of nodes as the optimization objective function, the corresponding mathematical model is established, and then the chaotic artificial bee colony algorithm is used to improve the local optimum and slow convergence of artificial bee colony algorithm, so as to improve the convergence speed and accuracy of the algorithm. The node coverage model is solved and the optimal network coverage scheme is obtained. Through experimental simulation, the proposed algorithm can improve the coverage of wireless sensor networks, which can reach more than 93.48%, reduce network node redundancy, improve network life and reduce network cost.
【作者單位】： 河南工程學(xué)院計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61142010) 河南省科技計(jì)劃項(xiàng)目(122300410174)
【分類號(hào)】：TP212.9;TN929.5

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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2 曾成;張捷;;基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的集中供熱監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制;2013年10期

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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2 布軒;傳感器網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)工作組在北京成立[N];中國(guó)電子報(bào);2009年

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7 王巖;基于流場(chǎng)守恒律模型的傳感器網(wǎng)絡(luò)路由技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2010年

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本文編號(hào)：2307514