【摘要】：針對加性高斯白噪聲的正弦信號,提出了基于自相關(guān)函數(shù)相位的頻率估計新算法。首先,推導了一種新的自相關(guān)函數(shù)相位的頻率估計式,然后,針對頻率估計范圍與頻率估計精度之間的矛盾問題,提出了一種消除相位模糊的方法。算法分析與仿真結(jié)果表明,在信噪比高于6 dB時,估計方差接近克拉美羅下界(CRLB),與TSA算法相比,在估計性能相同條件下,具有更低的計算量,便于工程實現(xiàn)。
[Abstract]:A new frequency estimation algorithm based on the phase of autocorrelation function is proposed for the sinusoidal signal of additive Gao Si white noise. Firstly, a new frequency estimation formula for the phase of autocorrelation function is derived. Then, a method to eliminate phase ambiguity is proposed to solve the contradiction between the range of frequency estimation and the accuracy of frequency estimation. The results of analysis and simulation show that when the SNR is higher than 6 dB, the estimated variance is close to the lower bound of Clemero (CRLB), and the estimation performance is the same as that of the TSA algorithm, which has lower computational complexity and is easy to be realized in engineering.
【作者單位】： 大連海事大學信息科學技術(shù)學院;大連理工大學城市學院電子與自動化學院;大連理工大學軟件學院;
【分類號】：TN911.7

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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