發(fā)布時(shí)間：2018-11-01 14:35

【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)的基于WIFI信號(hào)的室內(nèi)定位方法難以有效解決環(huán)境動(dòng)態(tài)變化對(duì)RSSI值的影響問(wèn)題,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于WIFI射頻信號(hào)強(qiáng)度指紋的室內(nèi)定位方法。該方法通過(guò)采用一種基于用戶使用狀況與布置定位參考點(diǎn)的方法來(lái)動(dòng)態(tài)更新系統(tǒng)的WIFI指紋數(shù)據(jù)庫(kù),從而有效降低了在實(shí)際使用過(guò)程中用戶手持手機(jī)的方向、用戶的身體遮擋以及使用環(huán)境的動(dòng)態(tài)變化對(duì)RSSI值所帶來(lái)的影響。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)的定位方法比傳統(tǒng)定位方法更穩(wěn)定、易維護(hù),同時(shí)也具有更高的定位精度和自適應(yīng)性。
[Abstract]:Aiming at the problem that the traditional indoor location method based on WIFI signal is difficult to solve the problem that the dynamic change of environment affects the RSSI value, an indoor localization method based on WIFI RF signal intensity fingerprint is designed and implemented. This method dynamically updates the WIFI fingerprint database of the system by adopting a method based on the user's usage condition and positioning reference points, thus effectively reducing the direction of the user's handheld mobile phone in the process of practical use. The influence of the user's body occlusion and the dynamic change of the use environment on the RSSI value. The experimental results show that the positioning method designed and implemented in this paper is more stable and easy to maintain than the traditional positioning method. At the same time, it also has higher positioning accuracy and self-adaptability.
【作者單位】： 湘潭大學(xué)信息工程學(xué)院;中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61173066)
【分類號(hào)】：TN92

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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1 本報(bào)記者 馬靜t，

本文編號(hào)：2304214