【摘要】：為解決炸藥NQR信號去噪問題,針對NQR信號非線性與非平穩(wěn)性特點(diǎn),提出基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解及小波變換聯(lián)合的信號去噪方法。據(jù)實(shí)驗(yàn)測試的黑索金NQR信號對所提方法進(jìn)行去噪性能分析。結(jié)果表明該方法在保留信號有用信息的前提下可有效去除噪聲,從而提高信噪比、克服小波閾值去噪與直接EMD去噪缺陷,自適應(yīng)性良好,為有效的炸藥NQR信號去噪方法。
[Abstract]:In order to solve the problem of explosive NQR signal denoising, a signal denoising method based on empirical mode decomposition (EMD) and wavelet transform (WT) is proposed to solve the nonlinear and non-stationary characteristics of NQR signal. The denoising performance of the proposed method is analyzed according to the experimental results of Heizogin NQR signal. The results show that the proposed method can effectively remove the noise and improve the signal-to-noise ratio on the premise of retaining the useful information of the signal, and overcome the defects of wavelet threshold denoising and direct EMD de-noising. The method has good adaptability and is an effective NQR signal denoising method for explosives.
【作者單位】： 北京理工大學(xué)爆炸科學(xué)與技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【分類號】：TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2289604