【摘要】：在認知無線網(wǎng)絡(luò)協(xié)作頻譜感知過程中,感知節(jié)點所處的惡劣信道環(huán)境會導(dǎo)致本地頻譜檢測結(jié)果發(fā)生偏差,有時一些故障節(jié)點或惡意節(jié)點發(fā)送的誤導(dǎo)信息來干擾認證網(wǎng)絡(luò)融合中心的全局判決。根據(jù)認知網(wǎng)絡(luò)感知節(jié)點的歷史感知信息,將感知節(jié)點分為可信節(jié)點、不可信節(jié)點和故障或惡意節(jié)點,提出了一種基于節(jié)點識別的協(xié)作頻譜檢測算法。在該算法中,融合中心舍棄故障或惡意節(jié)點,使其不得參與數(shù)據(jù)融合,同時也不考慮不可信節(jié)點當(dāng)前發(fā)送的本地檢測結(jié)果。這樣,一方面消除了故障或惡意節(jié)點對全局頻譜判決的影響,另一方面降低了融合中心計算復(fù)雜度。仿真結(jié)果表明,該算法能有效克服故障或惡意節(jié)點的干擾,提高認證網(wǎng)絡(luò)協(xié)作頻譜檢測性能。
[Abstract]:In the process of cooperative spectrum sensing in cognitive wireless networks, the bad channel environment of the sensing nodes will lead to the deviation of the local spectrum detection results. Sometimes some faulty nodes or malicious nodes send misleading information to interfere with the global decision of authentication network fusion center. According to the historical perception information of cognitive network perceptual nodes are divided into trusted nodes untrusted nodes and malevolent or malevolent nodes. A cooperative spectrum detection algorithm based on node identification is proposed. In this algorithm, the fusion center forgets the malevolent or malevolent nodes so that it does not participate in the data fusion, and does not consider the current local detection results sent by the untrusted nodes. In this way, the influence of fault or malicious nodes on global spectrum decision is eliminated, and the computational complexity of fusion center is reduced. Simulation results show that the proposed algorithm can effectively overcome the fault or malicious node interference and improve the performance of cooperative spectrum detection in authentication networks.
【作者單位】： 南通大學(xué)電子信息學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61371112)資助項目 國家大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃(201310304050Z)資助項目
【分類號】：TN925

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2288054