【摘要】：機載氣象雷達無法檢測雷達回波信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)很低的晴空湍流和干性風切變。提出了一種參數(shù)化的機載氣象雷達回波譜矩估計方法,該方法利用非線性最小二乘(nonlinear least-squares,NLS)方法擬合回波的自相關序列估計譜矩。引入循環(huán)優(yōu)化思想來解決多個高斯譜回波混合時的譜矩估計問題。給出了將譜矩估計的二維搜索問題轉化為兩個一維搜索的快速算法。理論和仿真實驗與分析表明,提出的方法適用于信噪比較低的情況。
[Abstract]:Airborne weather radar can not detect radar echo signal to noise ratio (signal-to-noise ratio,SNR) low clear air turbulence and dry wind shear. A parameterized method for estimating the echo spectral moments of airborne meteorological radar is proposed. The nonlinear least square (nonlinear least-squares,NLS) method is used to fit the autocorrelation sequence estimation of the spectral moments of the echo. The idea of cyclic optimization is introduced to solve the problem of estimation of spectral moments when several Gao Si spectral echoes are mixed. In this paper, a fast algorithm for converting the two-dimensional search problem of spectral moment estimation into two one-dimensional search algorithms is presented. Theoretical and simulation experiments and analysis show that the proposed method is suitable for the case of low signal-to-noise ratio (SNR).
【作者單位】： 天津大學電子信息工程學院;中國民航大學智能信號與圖像處理天津市重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金(61071194) 中央高�；鹬袊窈酱髮W專項(ZXH2012D006)資助課題
【分類號】：TN959.4

【共引文獻】

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本文編號：2287795