【摘要】：針對電信運營商越發(fā)迫切的智能管道需求,提出了一種具有自學習功能的移動互聯(lián)網(wǎng)用戶行為感知系統(tǒng)的解決方案。本方案針對傳統(tǒng)監(jiān)測系統(tǒng)用戶感知度低、統(tǒng)計能力不足等缺點,對現(xiàn)行LTE網(wǎng)絡(luò)S1接口用戶面協(xié)議進行分析,并結(jié)合當前互聯(lián)網(wǎng)主流的行為分析技術(shù)——深度分組檢測(DPI)技術(shù)和聚類爬蟲技術(shù)的優(yōu)勢,實現(xiàn)了以協(xié)議解碼、業(yè)務(wù)呼叫/事務(wù)詳細記錄(xDR)合成為基礎(chǔ)的LTE網(wǎng)絡(luò)用戶行為精準分析。本系統(tǒng)經(jīng)現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù)驗證,能達到既定目標,對滿足智能管道的需求具有一定的指導價值。
[Abstract]:Aiming at the increasingly urgent demand of intelligent pipeline for telecom operators, a solution of mobile Internet user behavior awareness system with self-learning function is proposed. Aiming at the shortcomings of the traditional monitoring system, such as low user perception and insufficient statistical ability, the current LTE network S1 interface user surface protocol is analyzed. Combined with the advantages of (DPI) technology and clustering crawler technology, the protocol decoding is realized. Accurate Analysis of the behavior of LTE Network users based on (xDR) composition of Service call / transaction details. The system is verified by the current network data, which can achieve the established goal, and has certain guiding value to meet the demand of intelligent pipeline.
【作者單位】： 重慶郵電大學通信網(wǎng)與測試技術(shù)重點實驗室;
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(“863”計劃)基金資助項目(No.2014AA01A706) 2013年重慶高校創(chuàng)新團隊基金資助項目
【分類號】：TN929.5

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8 郭U，

本文編號：2283449