基于二次EEMD的轉(zhuǎn)子故障信號時頻分析方法研究
[Abstract]:HHT time-frequency analysis is widely used in mechanical fault diagnosis, but its modal aliasing becomes the bottleneck in application. To solve this problem, a time-frequency analysis method using quadratic set empirical mode decomposition (ensemble empirical mode decomposition,EEMD) to eliminate modal aliasing is proposed. In this method, the original signal is decomposed into several intrinsic mode functions (intrinsic mode function,IMF) by EEMD, then the original signal is reconstructed by selecting the component with large correlation coefficient, and then the time-frequency distribution of mode aliasing can be obtained by using EEMD to process it twice. The simulation and experimental rotor signal analysis show that this method can effectively suppress the mode aliasing phenomenon of empirical mode decomposition (empirical mode decomposition,EMD). Compared with the primary EEMD, secondary EEMD method, it is more obvious to remove modal aliasing, and can be effectively applied to the fault diagnosis of rotating machinery.
【作者單位】: 華北電力大學(xué)機械工程系;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(11072078) 河北省自然科學(xué)基金項目(E2013502226)資助
【分類號】:TN911.6
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,本文編號:2279570
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