【摘要】：傳統(tǒng)的信號檢測算法基于奈奎斯特采樣定理來實現(xiàn),這對于帶寬極寬的超寬帶(ultra-wideband,UWB)信號而言由于要求采樣速率過高而很難用硬件去實現(xiàn)。為此,本文研究了基于壓縮感知(compressive sensing,CS)的脈沖超寬帶(impulse radio UWB,IR-UWB)信號檢測問題,利用IR-UWB信號在時域上的稀疏特性,設計了一種基于壓縮感知的IR-UWB信號檢測框架,在此基礎上提出了一種自適應加權正交匹配追蹤檢測算法。仿真結果表明,新算法不僅能夠通過遠少于奈奎斯特定理所要求的采樣速率檢測出IR-UWB信號,而且與基于匹配追蹤的壓縮感知檢測算法相比,新算法在低信噪比的情況下對IR-UWB信號的檢測效果更佳。
[Abstract]:The traditional signal detection algorithm is based on Nyquist sampling theorem, which is difficult to implement in hardware for ultra-wideband (ultra-wideband,UWB) signals with wide bandwidth due to the high sampling rate. Therefore, the problem of pulse ultra-wideband (impulse radio UWB,IR-UWB) signal detection based on compression sensing (compressive sensing,CS) is studied in this paper. Based on the sparse characteristic of IR-UWB signal in time domain, a IR-UWB signal detection framework based on compressed sensing is designed. On this basis, an adaptive weighted orthogonal matching tracking detection algorithm is proposed. Simulation results show that the proposed algorithm not only detects IR-UWB signals at a much lower sampling rate than that required by Nyquist theorem, but also compares with the compression sensing detection algorithm based on matching tracking. The new algorithm is better for IR-UWB signal detection under low signal-to-noise ratio (SNR).
【作者單位】： 寧波大學通信技術研究所;
【基金】：國家自然科學基金(61301152,61071119) 浙江省教育廳科研項目(201224625) 寧波市自然科學基金(2012A610017,2013A610117) 寧波市科技創(chuàng)新團隊研究計劃(2011B81002)
【分類號】：TN925

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3 馬志W(wǎng)，

本文編號：2276390