【摘要】：插入和刪除是兩種常見的音頻篡改操作.針對現(xiàn)有基于電網(wǎng)頻率(ENF)信號(hào)的音頻篡改檢測算法對插入和刪除操作定位精度不高的問題,提出一種雙重判斷機(jī)制的篡改盲檢測算法.機(jī)制一利用最大相關(guān)偏移量曲線來確定篡改位置;機(jī)制二根據(jù)最大相關(guān)偏移量曲線所對應(yīng)的斜率曲線來確定篡改位置.將機(jī)制一和機(jī)制二聯(lián)合使用可獲得更好的篡改定位精度.為了簡化算法實(shí)現(xiàn),文中還提出一種不用引入額外ENF參考信號(hào)計(jì)算最大相關(guān)偏移量的方法.與現(xiàn)有文獻(xiàn)中兩種代表性算法相比,文中算法具有更高的篡改定位準(zhǔn)確度,且對重采樣、壓縮及加噪這3種常見的音頻處理操作有一定的魯棒性.
[Abstract]:Insertion and deletion are two common audio tampering operations. In order to solve the problem that the existing audio tamper detection algorithms based on the frequency (ENF) signal of power network are not accurate enough for insertion and deletion operations, a blind tamper detection algorithm with double judgment mechanism is proposed. Mechanism 1 uses the maximum correlation offset curve to determine the tamper position, and mechanism 2 determines the tamper position according to the slope curve corresponding to the maximum correlation offset curve. Better tampering accuracy can be obtained by combining mechanism 1 with mechanism 2. In order to simplify the algorithm, this paper also proposes a method to calculate the maximum correlation offset without introducing extra ENF reference signal. Compared with the two representative algorithms in the existing literature, the proposed algorithm has higher tamper localization accuracy and is robust to three common audio processing operations: resampling, compression and noising.
【作者單位】： 華南理工大學(xué)電子與信息學(xué)院;
【基金】：國家“973”計(jì)劃項(xiàng)目(2011CB707003) 廣東省自然科學(xué)基金團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目(9351064101000003) 華南理工大學(xué)中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(2014ZZ0036)
【分類號(hào)】：TN912.3

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2274591