【摘要】：協(xié)方差矩陣頻譜感知方法在天線相關(guān)性低時(shí)感知性能較差,該文針對(duì)這一問(wèn)題提出一種基于Friedman檢驗(yàn)的非參數(shù)協(xié)作頻譜感知方法。分布式放置的感知節(jié)點(diǎn)具有空間分集的特性,因此在同一時(shí)刻感知節(jié)點(diǎn)上的信號(hào)功率不完全相同。利用這一特點(diǎn),提出通過(guò)比較各感知節(jié)點(diǎn)的信號(hào)功率水平來(lái)實(shí)現(xiàn)頻譜感知。由于采用了非參數(shù)化表示,該方法對(duì)噪聲不確定性穩(wěn)定,且適用于任意統(tǒng)計(jì)分布的噪聲。另外,推導(dǎo)了所提方法判決門(mén)限的理論表達(dá)式,結(jié)果顯示判決門(mén)限與采樣點(diǎn)數(shù)無(wú)關(guān),因此在采樣點(diǎn)數(shù)變化的情況下無(wú)需重新設(shè)置判決門(mén)限。仿真結(jié)果驗(yàn)證了上述理論分析的有效性。
[Abstract]:Covariance matrix spectrum sensing method has poor performance when antenna correlation is low. A nonparametric cooperative spectrum sensing method based on Friedman test is proposed in this paper. The distributed sensor nodes have spatial diversity, so the signal power on the sensing nodes at the same time is not exactly the same. Based on this feature, spectrum sensing is realized by comparing the signal power levels of each perceptual node. Because of the nonparametric representation, the method is stable to the noise uncertainty and is suitable for the noise with arbitrary statistical distribution. In addition, the theoretical expression of the decision threshold of the proposed method is derived. The results show that the decision threshold is independent of the number of sampling points, so it is not necessary to reset the decision threshold when the number of sampling points changes. The simulation results verify the effectiveness of the above theoretical analysis.
【作者單位】： 寧波大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;西安電子科技大學(xué)綜合業(yè)務(wù)網(wǎng)理論及關(guān)鍵技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61071119) 浙江省自然科學(xué)基金(Y1110657,Y1091155) 浙江省重點(diǎn)科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)(2010R50009) 寧波市科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)(2011B81002) 浙江省重中之重學(xué)科開(kāi)放基金(XKXL1301)資助課題
【分類(lèi)號(hào)】：TN925

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2273939