【摘要】：常規(guī)時頻分析方法是處理跳頻(FH)信號的有力工具,但在a穩(wěn)定分布噪聲環(huán)境下無法有效地實(shí)現(xiàn)參數(shù)估計。該文提出基于Merid濾波的時頻分析方法對跳頻信號進(jìn)行參數(shù)估計。Merid濾波器可以有效地抑制a穩(wěn)定分布噪聲,該文先對觀測信號進(jìn)行Merid濾波,再采用短時傅里葉變換(STFT)進(jìn)行參數(shù)估計。仿真結(jié)果表明,在a穩(wěn)定分布噪聲環(huán)境中,該方法的跳頻信號參數(shù)估計性能優(yōu)于基于分?jǐn)?shù)低階和基于Myriad濾波的兩種時頻分析方法。
[Abstract]:The conventional time-frequency analysis method is a powerful tool for the processing of frequency-hopping (FH) signals, but it can not effectively realize the parameter estimation in a stable distributed noise environment. In this paper, a time-frequency analysis method based on Merid filter is proposed to estimate the parameters of frequency-hopping signal. The Merid filter can effectively suppress a stable distribution of noise. In this paper, the observed signal is filtered by Merid filter. Then the short time Fourier transform (STFT) is used to estimate the parameters. The simulation results show that the performance of the proposed method is better than that of the two time-frequency analysis methods based on fractional low order and Myriad filter in a stable distributed noise environment.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)電子工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61201286) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(K5051202013,K50511020022) 陜西省自然科學(xué)基金(2014 JM8304)資助課題
【分類號】：TN911.23

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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7 王q，

本文編號：2270738