混合遺傳算法在WSNs定位中的應(yīng)用
[Abstract]:Location is the application support of wireless sensor network (WSNs). Aiming at the problem that the third stage error of DV-Hop algorithm is too large and the positioning accuracy is poor, the least square method is used to deal with the problem. A hybrid GA post-optimization DV-Hop algorithm based on genetic algorithm (GA) simplex method is proposed. In the first and second stage of DV-Hop localization algorithm, the distance between beacon node and unknown node is estimated by hopping distance. Then the hybrid GA (fitness function combining cost function and penalty function) and simplex method (which increases the local search ability of the algorithm as a genetic operator) is used to optimize the coordinates of unknown nodes by using the principle of optimization. The simulation results show that the algorithm has high location accuracy and large network coverage, which is suitable for WSNs location.
【作者單位】: 太原理工大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】:山西省自然科學(xué)基金資助項目(2012011013—4) 山西省高等學(xué)校留學(xué)回國人員科研計劃資助項目(晉教外[2011]號) 國家自然科學(xué)基金資助項目(60772101)
【分類號】:TP18;TP212.91
【參考文獻】
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【共引文獻】
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【二級參考文獻】
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4 屈巍;李U,
本文編號:2270368
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