【摘要】：提出了一種基于約束主瓣幅度波動(dòng)范圍的矩陣加權(quán)波束形成方法,該方法相比已有方法可以有效控制方向圖的主瓣形狀、旁瓣電平以及零點(diǎn)深度.存在噪聲和系統(tǒng)誤差時(shí),該方法對(duì)于信號(hào)功率的估計(jì)具有更好的穩(wěn)健性.通過(guò)約束主瓣幅度波動(dòng)范圍波束形成方法求得加權(quán)矩陣的協(xié)方差矩陣,對(duì)該協(xié)方差矩陣做特征值分解求得加權(quán)矩陣,通過(guò)劃分特征值大小來(lái)確定最小規(guī)模的加權(quán)矩陣,該加權(quán)矩陣可以在不損失方向圖形狀和信號(hào)功率估計(jì)性能的條件下有效降低系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度.
[Abstract]:A matrix weighted beamforming method based on constrained amplitude fluctuation range of the principal lobe is proposed. Compared with the existing methods, this method can effectively control the shape of the main lobe, the sidelobe level and the depth of the zero point in the pattern diagram. In the presence of noise and system error, the proposed method is more robust to the estimation of signal power. The covariance matrix of the weighting matrix is obtained by using the beamforming method of the constrained amplitude fluctuation range of the principal lobe, the weighting matrix is obtained by eigenvalue decomposition of the covariance matrix, and the weighted matrix of the smallest scale is determined by dividing the eigenvalue size. The weighted matrix can effectively reduce the complexity of the system without losing the shape of the pattern and the performance of the signal power estimation.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號(hào)處理國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;國(guó)防科技大學(xué)電子科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61271291,61201285) 新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃(NCET-09-0630) 全國(guó)優(yōu)秀博士學(xué)位論文作者專(zhuān)項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(FANEDD-201156) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金資助課題
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2267989