【摘要】：針對多用戶下墊式認知無線電網(wǎng)絡中參數(shù)不確定性問題,提出了一種頑健分布式功率控制算法。在干擾溫度門限和次用戶信干噪比(SINR)的約束下,考慮信道不確定性,實現(xiàn)認知系統(tǒng)功率消耗最小化�；跉W幾里得球形不確定性描述,利用拉格朗日對偶分解理論給出了頑健功率控制問題的解。仿真結果表明,該頑健功率分配算法能同時滿足主用戶和次用戶的QoS需求,與非頑健算法和傳統(tǒng)SOCP算法對比可提升系統(tǒng)性能。
[Abstract]:A robust distributed power control algorithm is proposed to solve the parameter uncertainty problem in multi-user underlay cognitive radio networks. Under the constraints of interference temperature threshold and signal-to-noise ratio (SINR), the power consumption of cognitive system is minimized by considering the channel uncertainty. Based on the Euclidean spherical uncertainty, the solution of the robust power control problem is given by using the Lagrangian dual decomposition theory. The simulation results show that the robust power allocation algorithm can meet the QoS requirements of both primary and secondary users. Compared with the non-robust algorithm and the traditional SOCP algorithm, the proposed algorithm can improve the performance of the system.
【作者單位】： 吉林大學通信工程學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61171079)~~
【分類號】：TN925

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8 馬志W(wǎng)，

本文編號：2264850