【摘要】：心電信號(ECG)是臨床診斷各種疾病的重要依據(jù),但由于基線漂移等噪聲的存在影響了其診斷的準(zhǔn)確性.根據(jù)基線信號的特點和固有模態(tài)函數(shù)(IMF)的性質(zhì),提出一種基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EMD)結(jié)合形態(tài)濾波的自適應(yīng)濾波方法.該方法先對信號進(jìn)行經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解,然后對所選擇的IMF分量進(jìn)行形態(tài)濾波處理,將濾波后的結(jié)果作為自適應(yīng)濾波器的參考輸入信號,最后得到的輸出誤差信號即為去除基線漂移后的心電信號.通過與普通的EMD方法、基于EMD的自適應(yīng)濾波方法對比,并采用MIT-BIH數(shù)據(jù)庫中的心電數(shù)據(jù)進(jìn)行了檢驗,實驗結(jié)果表明該方法對于去除心電基線有較好的效果.
[Abstract]:Electrocardiogram (ECG) is an important basis for clinical diagnosis of various diseases, but the accuracy of diagnosis is affected by the presence of baseline drift and other noises. According to the characteristics of baseline signal and the nature of inherent mode function (IMF), an adaptive filtering method based on empirical mode decomposition (EMD) combined with morphological filtering is proposed. Firstly, the signal is decomposed by empirical mode, then the selected IMF component is processed by morphological filtering, and the filtered result is used as the reference signal of the adaptive filter. The final output error signal is the ECG signal after removing the baseline drift. Compared with the conventional EMD method and the adaptive filtering method based on EMD, the ECG data in the MIT-BIH database are tested. The experimental results show that the proposed method is effective in removing ECG baselines.
【作者單位】： 重慶大學(xué)通信工程學(xué)院;中國人民解放軍重慶通信學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61302054) 重慶市自然科學(xué)基金(cstc2011 jjA 40047,cstc2012 jjB 40010,cstc2012 jjA 40056)
【分類號】：TN911.7

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本文編號：2260285