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基于偽協(xié)方差矩陣的強(qiáng)弱鄰近信源DOA估計(jì)方法

發(fā)布時(shí)間:2018-10-08 07:06
【摘要】:針對(duì)強(qiáng)信號(hào)鄰近時(shí)弱信號(hào)的波達(dá)方向(DOA)難以準(zhǔn)確估計(jì)問題,提出了一種基于偽協(xié)方差矩陣的強(qiáng)弱鄰近信號(hào)DOA估計(jì)方法。通過重新排序大特征值來構(gòu)造偽數(shù)據(jù)相關(guān)矩陣,然后對(duì)新的相關(guān)矩陣進(jìn)行匹配波束形成,最后與MUSIC譜疊加形成偽空間譜。理論分析與仿真實(shí)驗(yàn)表明,所提方法在增強(qiáng)弱信號(hào)的同時(shí)能夠有效抑制強(qiáng)信號(hào),顯著提高了分辨強(qiáng)弱信號(hào)的能力。
[Abstract]:To solve the problem that it is difficult to estimate the direction of arrival (DOA) of weak signals when strong signals are close to each other, a method of DOA estimation for strong and weak adjacent signals based on pseudo covariance matrix is proposed. The pseudo-data correlation matrix is constructed by reordering the large eigenvalues, then the new correlation matrix is matched by beamforming, and finally the pseudo-spatial spectrum is formed by superposing the MUSIC spectrum. Theoretical analysis and simulation results show that the proposed method can effectively suppress strong signals and improve the ability to distinguish strong and weak signals.
【作者單位】: 中國電子科技集團(tuán)公司第38研究所;西安電子科技大學(xué);
【基金】:中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金,項(xiàng)目編號(hào):K5051302007
【分類號(hào)】:TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2255877

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