無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)下靜態(tài)水體中的近岸污染源定位
[Abstract]:The diffusion of pollutants discharged into reservoir lakes is easily affected by the boundary. In this paper, the diffusion of near-shore pollution sources in static water is analyzed theoretically, and a segmental concentration model is proposed. Then, the problem of pollution source location near the impermeable boundary in static water is studied. It is pointed out that the unknown parameters in the problem include not only the source location, but also the mass flow rate and initial diffusion time, and the general model method is given respectively. The approximate function method, based on unscented Kalman filter, is used to solve the parameter estimation problem. The general model method and the approximate function method obtain the parameter estimation by solving the constrained nonlinear least squares algorithm based on the original diffusion model and the piecewise diffusion model respectively. The general model method can obtain the target source correlation information quickly. The approximate function method has more robust parameter estimation performance, but it needs to go through several sampling times before it can be executed. The estimation method based on unscented Kalman filter (Unscented Kalman filter,UKF) combined with diffusion process can effectively balance the computational complexity and estimation performance. In the part of simulation experiment, the hydrological simulation of the diffusion process of near-shore pollution source is carried out. The experimental performance of different algorithms is compared according to the simulated data, and the advantages and disadvantages of each algorithm are explained.
【作者單位】: 武漢科技大學(xué)冶金自動(dòng)化與檢測(cè)技術(shù)教育部工程研究中心;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(60974012,61171160) 湖北省高等學(xué)校優(yōu)秀中青年科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)計(jì)劃項(xiàng)目(T201302)資助~~
【分類(lèi)號(hào)】:X52;TP212.9;TN929.5
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):2255202
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