基于時空相關(guān)性的分布式壓縮感知多假設預測重構(gòu)算法
[Abstract]:Considering the different characteristics of video sequences and spatio-temporal correlation, the multi-hypothesis predictive motion estimation idea in traditional video coding is introduced into distributed compressed perceptual video coding system. In this paper, a new distributed compression perception multi-hypothesis prediction reconstruction algorithm based on spatio-temporal correlation is proposed. The block mode discrimination of CS frames is added at the coding end, and the block based multiple hypothesis prediction estimation and residual sparse reconstruction are carried out on the decoding side of the CS frames according to the pattern discriminant. Simulation results show that the proposed algorithm can improve the reconstruction quality of video sequences better than the traditional distributed compression perception multi-hypothesis prediction reconstruction algorithm.
【作者單位】: 河海大學物聯(lián)網(wǎng)工程學院;常州市傳感網(wǎng)與環(huán)境感知重點實驗室;
【分類號】:TN919.81
【共引文獻】
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本文編號:2252896
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