【摘要】：在研究APIT—3D定位算法思想基礎(chǔ)上,提出了一種改進的定位算法APIT—VP。新算法解決了APIT—3D算法在節(jié)點分布不均勻的情況下定位精度和定位覆蓋率較低的問題;在一定程度上避免了PIT—3D測試中出現(xiàn)的OutToIn和InToOut誤判錯誤;并且利用基于中垂面分割法代替原先的網(wǎng)格掃描算法,降低定位運算復(fù)雜度,減少能耗。仿真實驗結(jié)果表明:在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)環(huán)境理想、300個節(jié)點隨機部署在100 m×100 m×100 m的三維區(qū)域情況下,APIT—VP算法定位覆蓋率可達90%,定位誤差控制在25%左右,并且與APIT—3D算法相比有效降低了計算復(fù)雜度。
[Abstract]:Based on the study of APIT-3D localization algorithm, an improved localization algorithm APIT-VP. is proposed. The new algorithm solves the problem of low localization accuracy and location coverage in the case of uneven distribution of nodes in APIT-3D algorithm, and avoids the misjudgment errors of OutToIn and InToOut in PIT-3D test to some extent. In order to reduce the complexity of location and reduce energy consumption, the method based on vertical plane is used to replace the original mesh scanning algorithm. The simulation results show that in the ideal wireless sensor network environment, 300 nodes are randomly deployed in a three dimensional region of 100m 脳 100m 脳 100m, and the localization coverage of APIT-VP algorithm can reach 90%, and the positioning error is about 25%. And compared with the APIT-3D algorithm, the computational complexity is reduced effectively.
【作者單位】： 江西師范大學(xué)計算機信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(41164001) 國際科技合作專項項目(35—14)
【分類號】：TP212.9;TN929.5

【參考文獻】

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本文編號：2251702