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一種用于TOPS SAR-GMTI的空時自適應(yīng)處理方法

發(fā)布時間:2018-09-18 21:58
【摘要】:針對在循序漸近對地掃描合成孔徑雷達(dá)(TOPS SAR)模式下靜止背景雜波的多普勒帶寬很大,在有限的脈沖重復(fù)頻率(PRF)條件下,會導(dǎo)致背景雜波出現(xiàn)嚴(yán)重的多普勒模糊問題,提出了一種基于譜壓縮的空時自適應(yīng)處理方法進(jìn)行雜波抑制.經(jīng)過譜壓縮操作后,雜波的多普勒帶寬減小到與其瞬時帶寬相同,再利用空時自適應(yīng)處理(STAP)方法進(jìn)行雜波抑制,使得雜波抑制性能得到明顯改善.同時,由于動目標(biāo)徑向速度的存在,會導(dǎo)致其多普勒頻譜產(chǎn)生偏移,而直接采用匹配濾波方法對動目標(biāo)進(jìn)行聚焦,會造成虛假目標(biāo)的出現(xiàn).為了避免出現(xiàn)這一現(xiàn)象,可利用Deramp處理方法對動目標(biāo)進(jìn)行聚焦處理,能有效避免虛假目標(biāo)的產(chǎn)生.同時利用TOPS SAR模式獲得連續(xù)的重疊率很高的全孔徑TOPS SAR圖像,可以實現(xiàn)動目標(biāo)的軌跡跟蹤處理.最后,通過仿真實驗驗證了所提方法的有效性.
[Abstract]:The Doppler bandwidth of stationary background clutter is very large in the (TOPS SAR) mode of progressive ground scanning synthetic aperture radar (GSAR). Under the condition of limited pulse repetition rate (PRF), the background clutter will appear a serious Doppler ambiguity problem. A space-time adaptive processing method based on spectral compression is proposed for clutter suppression. After spectrum compression operation, the Doppler bandwidth of clutter is reduced to the same as its instantaneous bandwidth, and the clutter suppression is performed by using space-time adaptive processing (STAP) method, which improves the performance of clutter suppression obviously. At the same time, because of the existence of radial velocity of moving target, the Doppler spectrum of moving target will be offset, and the direct use of matched filtering method to focus the moving target will result in the appearance of false target. In order to avoid this phenomenon, the Deramp processing method can be used to focus the moving target, which can effectively avoid the false target. At the same time, TOPS SAR mode is used to obtain continuous TOPS SAR images with high overlap rate, which can be used to track moving targets. Finally, the effectiveness of the proposed method is verified by simulation experiments.
【作者單位】: 西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號處理國家重點實驗室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金優(yōu)秀青年基金資助項目(61222108) 國家自然科學(xué)青年基金資助項目(61301292,61101245)
【分類號】:TN958

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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2 廉o,

本文編號:2249200


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