發(fā)布時間：2018-09-17 07:11

【摘要】：本文提出了一種基于多尺度圖分解的極化SAR圖像分割算法。該算法首先構造親和矩陣,得到無向連接圖,然后通過對數(shù)據(jù)進行多尺度采樣,構造多尺度連接圖,最后結合規(guī)范切準則,引入并行處理思想,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速有效分割。其中在構造親和矩陣時除了利用強度和輪廓參數(shù),還兼顧極化SAR數(shù)據(jù)的特性,引入了反Wishart距離。最后分別利用星載和機載極化SAR數(shù)據(jù)進行對比實驗,驗證了算法的可行性和有效性。
[Abstract]:A polarimetric SAR image segmentation algorithm based on multi-scale graph decomposition is proposed in this paper. In this algorithm, the affinity matrix is first constructed and the undirected join graph is obtained. Then, the multi-scale connection graph is constructed by sampling the data at multiple scales. Finally, the parallel processing idea is introduced to realize the fast and effective data segmentation with the canonical tangent criterion. In order to construct the affinity matrix, the inverse Wishart distance is introduced in addition to the intensity and contour parameters, as well as the properties of polarized SAR data. Finally, the feasibility and effectiveness of the algorithm are verified by using spaceborne and airborne polarimetric SAR data.
【作者單位】： 信息工程大學測繪學院;
【分類號】：TN957.52

【參考文獻】

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本文編號：2245120