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基于進化理論的無線網(wǎng)絡(luò)室內(nèi)定位算法

發(fā)布時間:2018-09-14 19:34
【摘要】:傳統(tǒng)測距算法采用電磁信號的理論模型,其參數(shù)根據(jù)經(jīng)驗確定,導(dǎo)致定位誤差較大。為了提高室內(nèi)的定位精度,減少環(huán)境因素的不利影響,提出了一種基于進化理論的無線網(wǎng)絡(luò)室內(nèi)定位算法。首先采用模擬生物進化的遺傳算法對損耗模型參數(shù)進行估計,找到最優(yōu)的模型參數(shù),然后采用三邊定位算法對未知節(jié)點進行定位,最后進行仿真實驗測試其性能。結(jié)果表明:該方法可以有效降低無線網(wǎng)絡(luò)的室內(nèi)平均定位誤差,具有一定實用價值。
[Abstract]:The traditional ranging algorithm adopts the theoretical model of electromagnetic signal, and its parameters are determined according to experience, which leads to large positioning error. In order to improve indoor positioning accuracy and reduce the adverse effects of environmental factors, a wireless network indoor location algorithm based on evolution theory is proposed. The loss model parameters are estimated by genetic algorithm which simulates biological evolution, and the optimal model parameters are found. Then the unknown nodes are located by trilateral localization algorithm. Finally, the performance of the loss model is tested by simulation experiments. The results show that this method can effectively reduce the indoor average positioning error of wireless network and has certain practical value.
【作者單位】: 中國礦業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;江蘇聯(lián)合職業(yè)技術(shù)學(xué)院徐州機電工程分院;鹽城工學(xué)院信息工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(51204186)
【分類號】:TN92

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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6 高春華;蔣浩;葛星;葉保留;陸桑璐;;一種支持Internet遠控的智能家居監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[A];第七屆和諧人機環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會議(HHME2011)論文集【poster】[C];2011年

7 王胤陽;張林;孫浩;葉保留;陸桑璐;;面向智能家居環(huán)境的車載監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[A];第六屆和諧人機環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會議(HHME2010)、第19屆全國多媒體學(xué)術(shù)會議(NCMT2010)、第6屆全國人機交互學(xué)術(shù)會議(CHCI2010)、第5屆全國普適計算學(xué)術(shù)會議(PCC2010)論文集[C];2010年

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5 曹U,

本文編號:2243668


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