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基于改進(jìn)的整數(shù)量化LDPC碼分層譯碼算法

發(fā)布時間:2018-09-14 06:47
【摘要】:LDPC碼分層譯碼算法在進(jìn)行整數(shù)量化操作時,存儲單元的限制會導(dǎo)致譯碼信息的溢出。本文系統(tǒng)分析了溢出錯誤的原因,并提出了兩種改進(jìn)的分層譯碼方案,錯誤部分消除方案(partially eliminating errors scheme,PEES)和不同比特量化方案(different bit quantization scheme,DBQS)。兩種改進(jìn)方案分別從消除部分錯誤和避免溢出錯誤的角度來改進(jìn)譯碼性能,且硬件實現(xiàn)時只需增加一定數(shù)量的加法器和移位操作。通過對不同碼長、不同量化比特的LDPC碼進(jìn)行仿真,結(jié)果表明,2種方案均有效地抑制了溢出錯誤,與基于全精度浮點數(shù)運算的修正算法相比,在誤碼率為1.0×10-4時,分別僅有約1 d B和1.8 d B的性能損耗。
[Abstract]:The limitation of memory cell will result in the overflow of decoding information when the layered decoding algorithm of LDPC code performs integer quantization. In this paper, the causes of overflow errors are systematically analyzed, and two improved layered decoding schemes, error partial cancellation (partially eliminating errors scheme,PEES) and different bit quantization schemes (different bit quantization scheme,DBQS), are proposed. The two improved schemes improve the decoding performance by eliminating partial errors and avoiding overflow errors respectively, and only a certain number of adders and shift operations are added to the hardware implementation. The simulation results of LDPC codes with different code lengths and quantized bits show that both schemes can effectively suppress overflow errors. Compared with the correction algorithm based on full precision floating-point operation, the BER is 1.0 脳 10 ~ (-4). There are only about 1 dB and 1.8 dB performance losses, respectively.
【作者單位】: 西北工業(yè)大學(xué)電子信息學(xué)院;
【基金】:中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金(3102014JCQ1052) 上海航天科技創(chuàng)新基金(SAST201455) 中國博士后科學(xué)基金(2014M552490)資助
【分類號】:TN911.22

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號:2241866

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