【摘要】：為了提高數(shù)據(jù)收集可靠性和延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)生命周期,該文提出基于多元簇首的分簇?cái)?shù)據(jù)收集算法。算法將網(wǎng)絡(luò)劃分為大小相等的柵格,由每個(gè)柵格中的節(jié)點(diǎn)各自構(gòu)成一個(gè)簇,根據(jù)節(jié)點(diǎn)失效概率從每個(gè)柵格中選出多個(gè)簇首,并由同一柵格中的多個(gè)簇首協(xié)作完成柵格中節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)收集任務(wù)。此外,算法還采取了一些降低能量開(kāi)銷(xiāo)的措施。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與現(xiàn)有相關(guān)算法相比,該算法具有較高的數(shù)據(jù)收集可靠性,并能夠顯著延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)生命周期。
[Abstract]:In order to improve the reliability of data collection and prolong the network life cycle, this paper proposes a clustering data collection algorithm based on multivariate cluster heads. The algorithm divides the network into a grid of equal size, which consists of each node in the grid to form a cluster. According to the failure probability of the node, a number of cluster heads are selected from each grid. The data collection task of the nodes in the grid is accomplished by the cooperation of several cluster heads in the same grid. In addition, the algorithm also takes some measures to reduce the energy cost. The simulation results show that the proposed algorithm has higher data collection reliability than the existing algorithms and can significantly prolong the network life cycle.
【作者單位】： 國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)信息系統(tǒng)工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;北京信息技術(shù)研究所;西南電子電信技術(shù)研究所;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(60903225) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)科研項(xiàng)目(20114307110008)資助課題
【分類(lèi)號(hào)】：TP212.9;TN929.5

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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5 王澤玉;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議分析與研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2008年

6 鄭文軍;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇節(jié)能路由算法研究[D];華中科技大學(xué);2008年

7 吳征;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)非均勻分簇路由協(xié)議的研究[D];安徽大學(xué);2010年

8 趙凱;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇優(yōu)化算法研究與應(yīng)用[D];山東建筑大學(xué);2012年

9 付嵩;分簇?zé)o線傳感器網(wǎng)絡(luò)鏈路調(diào)度策略研究[D];華中科技大學(xué);2007年

10 徐石玉;基于分簇的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)時(shí)間同步方法[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

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本文編號(hào)：2240799