【摘要】：針對在OFDM通信系統(tǒng)中,基于壓縮感知的窄帶干擾檢測時間過長的問題,提出了將自適應(yīng)匹配追蹤算法應(yīng)用到壓縮感知理論的信號重構(gòu)過程中的算法。該算法可在未知干擾稀疏度的情況下,自適應(yīng)地調(diào)整候選集原子的個數(shù),在低于奈奎斯特采樣頻率前提下,快速實現(xiàn)單個及多個窄帶干擾信號檢測。仿真結(jié)果表明:所提算法能夠有效地實現(xiàn)窄帶干擾檢測且運行速度快,改善了OFDM通信系統(tǒng)的性能。
[Abstract]:In order to solve the problem that the detection time of narrowband interference based on compressed sensing is too long in OFDM communication system, an adaptive matching tracking algorithm is proposed for signal reconstruction based on compressed sensing theory. The algorithm can adaptively adjust the number of candidate atoms under unknown interference sparsity, and can quickly detect single and multiple narrowband interference signals under the condition of less than Nyquist sampling frequency. The simulation results show that the proposed algorithm can effectively realize narrowband interference detection with high speed and improve the performance of OFDM communication system.
【作者單位】： 哈爾濱工程大學(xué)信息與通信工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61175126) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助項目(HEUCFZ1209) 教育部博士點基金資助項目(20112304110009)
【分類號】：TN972

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5 唐s，

本文編號：2238982