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基于簇頭質(zhì)量的移動無線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇算法

發(fā)布時間:2018-09-11 21:48
【摘要】:在部分節(jié)點移動的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,分析了傳統(tǒng)靜態(tài)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇算法對節(jié)點移動環(huán)境下成簇的失效性,給出了影響簇頭質(zhì)量的性能參數(shù)集,并提出了基于簇頭質(zhì)量的移動無線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇算法。該算法根據(jù)節(jié)點活動性、平均鄰居距離、節(jié)點度偏差及信道質(zhì)量等簇頭性能的影響因子,通過加權(quán)的方法計算出簇頭質(zhì)量,在分布式傳感網(wǎng)區(qū)域內(nèi)簇頭質(zhì)量最大的節(jié)點將競爭成為簇頭。通過理論分析和仿真對比表明,與LEACH算法相比該分簇算法降低了平均延遲,延長了網(wǎng)絡(luò)生命期,并驗證了該算法對動態(tài)拓撲具有適應(yīng)性。
[Abstract]:In the network environment where some nodes move, the traditional static wireless sensor network clustering algorithm is analyzed for the cluster failure in the mobile node environment, and the performance parameter set affecting the cluster head quality is given. A clustering algorithm for mobile wireless sensor networks based on cluster head quality is proposed. According to the influence factors of node activity, average neighbor distance, node deviation and channel quality, the weight of cluster head is calculated by weighted method. The nodes with the highest cluster head quality in the distributed sensor network will compete as cluster heads. The theoretical analysis and simulation results show that compared with the LEACH algorithm, the clustering algorithm reduces the average delay, prolongs the network lifetime, and verifies the adaptability of the algorithm to the dynamic topology.
【作者單位】: 滁州學院機械與電子工程學院;計算智能與信號處理教育部重點實驗室(安徽大學);
【基金】:安徽省高校省級自然科學研究重點項目(KJ2014A188) 滁州學院自然科學研究項目(2012kj007B,2012kj010B) 滁州學院本科教學質(zhì)量與教學改革工程項目(2013jyy006,2012jyy012)
【分類號】:TN929.5;TP212.9

【共引文獻】

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本文編號:2237952


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