【摘要】：針對(duì)金屬磁記憶信號(hào)容易受到環(huán)境噪聲影響,使得缺陷信號(hào)可檢測(cè)性降低的情況,首先,利用傳統(tǒng)的奇異值分解方法對(duì)場(chǎng)橋主梁磁記憶信號(hào)進(jìn)行分解和重構(gòu),發(fā)現(xiàn)盡管可以取得較為理想的降噪效果,但如何自適應(yīng)確定重構(gòu)時(shí)的奇異值個(gè)數(shù)仍存在困難;然后,將磁記憶信號(hào)按照二進(jìn)遞推方法構(gòu)造矩陣,重復(fù)進(jìn)行奇異值分解可以獲得具有不同分辨率的近似信號(hào)和細(xì)節(jié)信號(hào),從而形成多分辨奇異值分解,其中細(xì)節(jié)信號(hào)對(duì)應(yīng)磁記憶中的噪聲成分,近似信號(hào)為去除噪聲之后的有效磁記憶信號(hào),從而實(shí)現(xiàn)了磁記憶信號(hào)的降噪。將該方法用于某場(chǎng)橋主梁磁記憶信號(hào)的處理,有效地提高了重構(gòu)信號(hào)的信噪比,準(zhǔn)確地判斷出了該主梁的應(yīng)力集中區(qū)域,為評(píng)估其應(yīng)力狀態(tài)和早期故障診斷奠定了基礎(chǔ)。
[Abstract]:In view of the fact that metal magnetic memory signal is susceptible to ambient noise and the detectability of defect signal is reduced, firstly, the traditional singular value decomposition method is used to decompose and reconstruct the magnetic memory signal of the main girder of the field bridge. It is found that although the ideal noise reduction effect can be achieved, how to adaptively determine the singular value of the reconstructed signal is obtained. The number is still difficult; then, the magnetic memory signal matrix is constructed by binary recursive method, and the approximate signal and detail signal with different resolution can be obtained by repeated singular value decomposition, thus forming a multi-resolution singular value decomposition, in which the detail signal corresponds to the noise component in the magnetic memory, and the approximate signal is after the noise is removed. The method is applied to the magnetic memory signal processing of the main girder of a field bridge. The signal-to-noise ratio of the reconstructed signal is effectively improved, and the stress concentration area of the main girder is accurately determined, which lays a foundation for evaluating its stress state and early fault diagnosis.
【作者單位】： 北京工業(yè)大學(xué)機(jī)電學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51075009) 北京市優(yōu)秀人才培養(yǎng)計(jì)劃資助項(xiàng)目(2011D005015000006)
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2236818