發(fā)布時(shí)間：2018-09-08 15:37

【摘要】：近年來(lái),隨著海雜波研究工作的重要性在軍事和民用領(lǐng)域日益突出,海雜波背景下的動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)問(wèn)題已經(jīng)是雷達(dá)技術(shù)領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題。而海雜波統(tǒng)計(jì)特性的準(zhǔn)確分析是有效檢測(cè)目標(biāo)的先決條件�，F(xiàn)如今,由于模型的有效性,K分布雜波模型越來(lái)越多地被用于海雜波的分析、建模和仿真。K分布雜波背景下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)問(wèn)題已經(jīng)被廣泛研究和應(yīng)用。因此,K分布雜波的參數(shù)估計(jì)問(wèn)題和K分布雜波背景下的恒虛警檢測(cè)方案便成了實(shí)際應(yīng)用中的重要研究課題。在本文中,首先回顧了海雜波的統(tǒng)計(jì)特性。這其中包括雜波的幅度分布特性和雜波序列的相關(guān)性。在雜波幅度分布特性方面,重點(diǎn)介紹了幾種常用的雜波分布模型,并對(duì)它們的性質(zhì)和適用范圍作了分析;在雜波序列的相關(guān)性方面,重點(diǎn)分析了雜波沿時(shí)間方向和空間方向的相關(guān)性。其次,介紹幾種經(jīng)典的適用于海雜波背景下的目標(biāo)檢測(cè)器,包括單元平均恒虛警檢測(cè)器、廣義似然比檢測(cè)器、自適應(yīng)匹配濾波檢測(cè)器和自適應(yīng)歸一化匹配濾波檢測(cè)器。針對(duì)單元平均恒虛警檢測(cè)器存在的缺陷,本文提出了比率中值檢測(cè)方法,該方法使用二維參考滑窗,具有抗異常散射單元的能力。同時(shí),在實(shí)測(cè)海雜波數(shù)據(jù)條件下,本文對(duì)單元平均恒虛警檢測(cè)器和比率中值檢測(cè)器的檢測(cè)性能做了對(duì)比。與單元平均恒虛警檢測(cè)器相比,本文提出的方法在含有異常單元的雜波環(huán)境中具有更好的檢測(cè)性能。最后,海雜波K分布參數(shù)的矩估計(jì)方法被研究,這構(gòu)成了在K分布雜波下匹配濾波檢測(cè)器和歸一化匹配濾波檢測(cè)器恒虛警門(mén)限設(shè)置的基礎(chǔ)。證明了匹配濾波檢測(cè)器和歸一化匹配濾波檢測(cè)器的恒虛警門(mén)限僅由累積的脈沖數(shù)和K分布雜波的形狀參數(shù)確定。緊接著,推導(dǎo)出了匹配濾波檢測(cè)器和歸一化匹配濾波檢測(cè)器恒虛警門(mén)限的表達(dá)式并且提出了恒虛警門(mén)限的Monte-Carlo積分計(jì)算方法。最后,我們仿真了具有空變形狀參數(shù)的K分布雜波數(shù)據(jù)并用它檢驗(yàn)了匹配濾波檢測(cè)器和歸一化匹配濾波檢測(cè)器的恒虛警性質(zhì)。而且,用實(shí)測(cè)的海雜波數(shù)據(jù)來(lái)檢驗(yàn)自適應(yīng)匹配濾波檢測(cè)器的恒虛警性質(zhì)。
[Abstract]:In recent years, with the increasing importance of sea clutter research in military and civil fields, the detection of moving targets in sea clutter background has become a hot issue in radar technology. The accurate analysis of sea clutter statistical characteristics is a prerequisite for effective detection of targets. M is more and more used in the analysis, modeling and Simulation of sea clutter. The problem of moving target detection in K-distributed clutter background has been widely studied and applied. Therefore, the parameter estimation of K-distributed clutter and CFAR detection scheme in K-distributed clutter background have become important research topics in practical applications. This paper reviews the statistical characteristics of sea clutter, including the amplitude distribution of clutter and the correlation between clutter sequences. In the aspect of clutter amplitude distribution characteristics, several commonly used clutter distribution models are introduced, and their properties and application range are analyzed. Secondly, several classical target detectors for sea clutter background are introduced, including cell average CFAR detector, generalized likelihood ratio detector, adaptive matched filter detector and adaptive normalized matched filter detector. In this paper, a ratio median detection method is proposed, which uses a two-dimensional reference sliding window and has the ability to resist anomalous scattering units. At the same time, the detection performance of the unit-average CFAR detector and the ratio median detector is compared with that of the unit-average CFAR detector under the condition of actual sea clutter data. Finally, the moment estimation method for K-distribution parameters of sea clutter is studied, which forms the basis for setting CFAR threshold of matched filter detector and normalized matched filter detector under K-distribution clutter. The CFAR threshold of the wave detector is determined only by the cumulative number of pulses and the shape parameters of the K-distribution clutter. Then, the expressions of CFAR threshold for the matched filter detector and the normalized matched filter detector are derived, and the Monte-Carlo integral method for CFAR threshold is proposed. Finally, we simulate the shape of the null deformation. The constant false alarm property of the matched filter detector and the normalized matched filter detector is tested by using the K-distribution clutter data of the parameter.
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：TN957.51

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本文編號(hào)：2230946