基于EM算法的OFDM系統(tǒng)聯(lián)合時變信道估計與信號檢測技術研究
[Abstract]:In the time-selective fading channel environment, due to the rapid change of channel parameters, the orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) system based on decision directed channel estimation is vulnerable to error propagation, and the error rate of the system is worsened. To solve this problem, a joint channel estimation and symbol detection algorithm for OFDM systems is proposed by combining the expected maximum (EM) algorithm with the principle of Turbo equalization. The iterative algorithm transfers soft information between channel estimation and channel decoding, and improves the reliability of channel estimation and signal detection. In order to further enhance the robustness of the system to time-varying fading, the Taylor series expansion based on channel parameters is used. The adaptive filtering algorithm is used to realize time-varying channel tracking, which effectively reduces the effect of error propagation. Computer simulation shows that the BER performance of this algorithm is obviously superior to that of the traditional OFDM signal detection algorithm in fast fading channel environment.
【作者單位】: 中國電子科技集團公司第五十四研究所;
【基金】:國家自然科學基金(61302074)
【分類號】:TN911.23;TN929.53
【參考文獻】
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【共引文獻】
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【二級參考文獻】
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3 趙康P,
本文編號:2215408
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