發(fā)布時間：2018-08-28 06:26

【摘要】：在OFDM系統(tǒng)中,傳統(tǒng)的基于DFT的信道估計不能使循環(huán)前綴內的噪聲得到有效的抑制.為解決此問題,在分析利用不同的時域閾值來抑制噪聲的算法缺點和不足的基礎上,提出了一種新的將噪聲樣本點能量的中位數(shù)作為時域閾值的DFT信道估計算法.仿真實驗表明,所提算法在大脈沖噪聲情況下,可以很好地解決信道有效樣本點被濾除的問題,且能使循環(huán)前綴內的噪聲得到有效抑制,誤碼率和均方誤差得到進一步降低,提高了信道估計的準確性.
[Abstract]:In OFDM systems, the traditional channel estimation based on DFT can not effectively suppress the noise in cyclic prefixes. In order to solve this problem, a new DFT channel estimation algorithm using the median energy of noise sample points as time domain threshold is proposed based on the analysis of the shortcomings and shortcomings of different time-domain thresholds to suppress noise. The simulation results show that the proposed algorithm can solve the problem that the channel effective sample points are filtered out under the condition of large impulse noise, and can effectively suppress the noise in the cyclic prefix and further reduce the bit error rate and mean square error. The accuracy of channel estimation is improved.
【作者單位】： 東北大學信息科學與工程學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(11273001,61273164,61074073)
【分類號】：TN929.53

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本文編號：2208544