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利用BEMD-自適應(yīng)濾波去除SAR干涉圖噪聲

發(fā)布時間:2018-08-27 19:41
【摘要】:基于二維經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解特性,提出了一種基于BEMD-自適應(yīng)濾波的干涉圖抑制噪聲算法,并對自適應(yīng)濾波的窗口進(jìn)行了改進(jìn)。根據(jù)窗內(nèi)特征自適應(yīng)調(diào)節(jié)窗口大小,并通過門限來決定是否需要改變窗口尺寸,達(dá)到在同性質(zhì)區(qū)增大窗口來抑制噪聲,在異性質(zhì)區(qū)減小窗口以最大限度地保護(hù)圖像細(xì)節(jié)的目的。實(shí)驗(yàn)表明,該算法不僅能有效地抑制干涉圖的噪聲,增強(qiáng)濾波的局部自適應(yīng)性,而且能很好地保持條紋的細(xì)節(jié)信息。
[Abstract]:Based on the characteristic of two-dimensional empirical mode decomposition, an interferogram noise suppression algorithm based on BEMD- adaptive filtering is proposed, and the window of adaptive filtering is improved. According to the characteristics of the window, the window size is adjusted adaptively, and the threshold is used to determine whether the window size should be changed or not, so that the noise can be suppressed by increasing the window in the same property area, and the window can be reduced in the heterogeneity area to protect the image details to the maximum extent. Experimental results show that the proposed algorithm can not only effectively suppress the noise of interferogram and enhance the local adaptation of filtering, but also keep the detail information of fringes well.
【作者單位】: 武漢大學(xué)測繪學(xué)院;湖南城市學(xué)院市政與測繪工程學(xué)院;
【基金】:中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項資金資助項目(2012214020209) 湖南省教育廳科研基金資助項目(12C0566) 湖南省高等學(xué)?茖W(xué)研究資助項目(10A018)~~
【分類號】:TN957.52

【參考文獻(xiàn)】

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4 朱s,

本文編號:2208264


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