【摘要】：Laplacian空域?yàn)V波通過(guò)被關(guān)注的通道與相鄰?fù)ǖ佬盘?hào)轉(zhuǎn)換,能有效地提高腦電信號(hào)的信噪比,經(jīng)典的Laplacian空域?yàn)V波矩陣由通道之間的距離確定。該方法依賴(lài)于相應(yīng)通道定位的準(zhǔn)確性,實(shí)際應(yīng)用中不能保證電極精準(zhǔn)安放并存在個(gè)體差異,影響了該方法的應(yīng)用效果。為了提高該算法的通用性,采用高斯模型改進(jìn)經(jīng)典Laplacian空域?yàn)V波算法,根據(jù)用戶(hù)調(diào)試數(shù)據(jù)確定模型相關(guān)參數(shù),進(jìn)而確定空域?yàn)V波矩陣。采用國(guó)際腦機(jī)接口競(jìng)賽BCI competition 2005 IV數(shù)據(jù)集驗(yàn)證濾波后的效果,總體比經(jīng)典Laplacian方法識(shí)別準(zhǔn)確度提高10個(gè)百分比,采用改進(jìn)方法濾波后不同類(lèi)間距離增大、同類(lèi)間距離減小,提高了信號(hào)的信噪比。
[Abstract]:Laplacian spatial filtering can effectively improve the signal-to-noise ratio of EEG signals by converting the concerned channels into adjacent channels. The classical Laplacian spatial filtering matrix is determined by the distance between channels. This method depends on the accuracy of the location of the corresponding channel, and it can not guarantee the accurate placement of the electrode and the individual difference in practical application, which affects the application effect of the method. In order to improve the generality of the algorithm, Gao Si model is used to improve the classical Laplacian spatial filtering algorithm, and the relevant parameters of the model are determined according to the user debugging data, and then the spatial filtering matrix is determined. The BCI competition 2005 IV data set of International BCI Competition was used to verify the effect of the filtering. Compared with the classical Laplacian method, the recognition accuracy of the filter was improved by 10%, and the distance between different classes increased and the distance between the same class decreased after the improved method was adopted. The signal-to-noise ratio of the signal is improved.
【作者單位】： 西南交通大學(xué)信息學(xué)院;西南科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：四川省人社廳留學(xué)擇優(yōu)資助項(xiàng)目(12ZXW07)
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.4

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2207181