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基于矩陣分解的多輸入多輸出雷達解相關(guān)算法

發(fā)布時間:2018-08-25 16:09
【摘要】:多輸入多輸出(Multi-input Multi-output,MIMO)雷達的多發(fā)射正交波形自相關(guān)和互相關(guān)特性會影響目標參數(shù)估計的性能,完全正交的多組波形又很難獲得,針對此,提出一種基于矩陣分解的雙基地MIMO雷達多發(fā)射波形解相關(guān)算法,使不完全正交的多組波形解相關(guān).本算法通過對多發(fā)射波形相關(guān)矩陣做矩陣分解和迭代運算,實現(xiàn)波形解相關(guān).通過對收發(fā)角度聯(lián)合估計精度的分析,驗證了所提算法的可行性和有效性.
[Abstract]:Multi-transmit orthogonal waveform autocorrelation and cross-correlation characteristics of multi-input multiple-output (Multi-input Multi-output,MIMO) radar will affect the performance of target parameter estimation. A multi-transmit waveform de-correlation algorithm for bistatic MIMO radar based on matrix decomposition is proposed, which makes the incomplete orthogonal multi-group waveform de-correlation. The algorithm decomposes the waveform by matrix decomposition and iterative operation on the multi-transmit waveform correlation matrix. The feasibility and effectiveness of the proposed algorithm are verified by analyzing the accuracy of joint estimation of transceiver angle.
【作者單位】: 西安電子科技大學雷達信號處理國家重點實驗室;西安石油大學;
【基金】:國家自然科學基金(60971108) 西安電子科技大學基本科研業(yè)務(wù)費資助項目(BDY061428)
【分類號】:TN958

【相似文獻】

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本文編號:2203432

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