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基于資源分配的LTE家庭基站干擾管理研究

發(fā)布時(shí)間:2018-08-25 13:18
【摘要】:近年來隨著移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的蓬勃發(fā)展,以及手持智能終端的數(shù)量迅猛增長,移動(dòng)用戶對(duì)于網(wǎng)絡(luò)的傳輸速率的要求也越來越高。家庭基站是一種部署在室內(nèi)的無線接入點(diǎn),能夠拉近基站與室內(nèi)用戶的傳輸距離,有效地彌補(bǔ)傳統(tǒng)宏基站對(duì)于室內(nèi)區(qū)域覆蓋的不足,提高系統(tǒng)吞吐量,為室內(nèi)用戶提供高質(zhì)量的語音和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)服務(wù),因而具備良好的發(fā)展前景。在原有的宏蜂窩網(wǎng)絡(luò)下部署家庭基站,將會(huì)改變傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?形成一個(gè)兩層的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)。這將帶來家庭基站與宏基站之間的跨層干擾以及家庭基站彼此之間的同層干擾問題。本文重點(diǎn)研究長期演進(jìn)(Long Time Evolution, LTE)背景下的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的干擾管理問題。本文首先闡述了LTE和家庭基站的關(guān)鍵技術(shù),分析了部署家庭基站后的LTE異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的干擾場景,介紹了幾種現(xiàn)有的家庭基站干擾管理技術(shù)并分析了其優(yōu)缺點(diǎn),然后針對(duì)不同的干擾場景,研究了兩種不同的資源分配方案。針對(duì)家庭基站與宏基站同頻組網(wǎng)的下行鏈路跨層干擾,本文研究了一個(gè)分布式的家庭基站子信道和發(fā)射功率聯(lián)合分配方案。家庭基站進(jìn)行資源分配時(shí),要保證其對(duì)宏基站的用戶的干擾小于一個(gè)可以接受的門限值。我們的分配方案利用非支配排序遺傳算法-2(Nondominated Sorting Genetic Algorithm-2, NSGA-2),不僅能夠最大化用戶的吞吐量,同時(shí)也能夠增加家庭基站的功率效率。仿真說明,我們的算法能夠提升家庭基站的吞吐量并有效地保護(hù)了宏基站用戶。針對(duì)家庭基站密集部署情況下的同層干擾問題,本文研究了一種基于簇的子信道分配方案。該方案根據(jù)家庭基站的干擾關(guān)系建立加權(quán)無向干擾圖,通過分簇將相互間干擾較大的家庭基站分入同一簇中,簇頭負(fù)責(zé)為本簇中的家庭基站分配子信道,并利用基于參考用戶的功率控制方法將簇之間的干擾限制在一個(gè)預(yù)先設(shè)定的閡值之下。仿真結(jié)果表明在家庭基站密集部署時(shí),通過分簇能夠提升系統(tǒng)的吞吐量,并獲得更高的用戶滿意度。
[Abstract]:In recent years, with the rapid development of mobile communication networks and the rapid growth of the number of hand-held intelligent terminals, mobile users are increasingly demanding the transmission rate of the network. The home base station is a kind of wireless access point deployed indoors, which can shorten the transmission distance between the base station and the indoor user, effectively make up for the deficiency of the traditional macro base station to the indoor area coverage, and improve the system throughput. Provide high-quality voice and data service for indoor users, so it has a good development prospects. Deploying the home base station in the original macrocellular network will change the traditional network topology and form a two-layer heterogeneous network. This will lead to cross-layer interference between home base station and Acer station and the same layer interference between home base station. This paper focuses on the problem of interference management in heterogeneous networks under the background of long-term evolution of (Long Time Evolution, LTE). This paper first describes the key technologies of LTE and home base stations, analyzes the interference scenarios in LTE heterogeneous networks after the deployment of home base stations, introduces several existing interference management technologies of home base stations, and analyzes their advantages and disadvantages. Then, two different resource allocation schemes are studied for different interference scenarios. Aiming at the downlink cross-layer interference between the home base station and the macro base station in the same frequency network, a distributed sub-channel and transmit power joint allocation scheme of the home base station is studied in this paper. When a cell base station allocates resources, it should ensure that the interference to the user of the base station is less than an acceptable threshold. Our allocation scheme not only maximizes the throughput of users, but also increases the power efficiency of the cell base stations by using the non-dominated sorting genetic algorithm (-2 (Nondominated Sorting Genetic Algorithm-2, NSGA-2). Simulation results show that our algorithm can improve the throughput of the home base station and protect the users of the base station effectively. In this paper, a cluster based subchannel allocation scheme is proposed to solve the same layer interference problem in the case of dense deployment of home base stations. According to the interference relation of the family base station, the scheme establishes the weighted undirected interference graph. The family base station with greater interference is divided into the same cluster by clustering. The cluster head is responsible for assigning subchannels to the home base station in the cluster. The power control method based on reference user is used to limit the interference between clusters to a predetermined threshold. The simulation results show that the system throughput can be improved and the user satisfaction can be obtained by clustering when the home base station is deployed intensively.
【學(xué)位授予單位】:西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:TN929.5

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本文編號(hào):2202995

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