【摘要】：應(yīng)用機(jī)載單基線極化干涉SAR(Pol-InSAR)數(shù)據(jù),基于極化相干層析(PCT)技術(shù)提出了一種反演森林地上生物量的新方法。首先采用單基線PCT提取每個(gè)像元的森林相對(duì)反射率垂直分布,然后按林分統(tǒng)計(jì)得到森林平均相對(duì)反射率垂直分布;再次對(duì)森林平均相對(duì)反射率垂直分布進(jìn)行高斯函數(shù)擬合,提取林分層析測(cè)量高;最后以通過(guò)樣地調(diào)查統(tǒng)計(jì)得到的20個(gè)林分的地上生物量為參考數(shù)據(jù),采用交叉驗(yàn)證方法建立和評(píng)價(jià)基于層析測(cè)量樹(shù)高的地上生物量估測(cè)模型,并與基于經(jīng)典三階段反演的林分優(yōu)勢(shì)木平均樹(shù)高估測(cè)地上生物量的方法進(jìn)行對(duì)比。結(jié)果表明:基于層析測(cè)量高的反演模型決定系數(shù)(R2)為0.822,均方根誤差(RMSE)為53.14 t·hm-2,比基于經(jīng)典三階段反演算法的林分地上生物量估測(cè)方法具有更高的估測(cè)精度。該反演方法簡(jiǎn)單易行,能夠有效提高森林地上生物量估測(cè)精度,在該研究區(qū)未出現(xiàn)信號(hào)飽和現(xiàn)象。
[Abstract]:A new method for retrieving forest aboveground biomass based on polarimetric coherence tomography (PCT) is proposed based on airborne single baseline polarimetric interference SAR (Pol-InSAR) data. First, the vertical distribution of forest relative reflectance of each pixel was extracted by single baseline PCT, and then the vertical distribution of forest average relative reflectance was obtained by stand statistics, and then the vertical distribution of forest average relative reflectance was fitted by Gao Si function. In the end, the above ground biomass of 20 stands obtained from the survey of sample plots was used as reference data to establish and evaluate the above ground biomass estimation model based on the cross validation method. The method of estimating aboveground biomass was compared with the average tree height of dominant stand based on the classical three-stage inversion. The results show that the inversion model determination coefficient (R2) is 0.822 and the root mean square error (RMSE) is 53.14 t / hm-2, which is more accurate than the stand aboveground biomass estimation method based on the classical three-stage inversion algorithm. The inversion method is simple and feasible and can effectively improve the estimation accuracy of forest aboveground biomass without signal saturation in the study area.
【作者單位】： 中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院資源信息研究所
【基金】：國(guó)家973計(jì)劃項(xiàng)目(2013CB733404) 863計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目(2011AA120402)
【分類(lèi)號(hào)】：S718.5;TN958

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

1 杜靈通;YASUMICHI Yone;;基于數(shù)字樹(shù)冠高度模型(DCHM)的森林生物量制圖[J];測(cè)繪科學(xué);2012年01期

2 李仁東,劉紀(jì)遠(yuǎn);應(yīng)用LandsatETM數(shù)據(jù)估算鄱陽(yáng)湖濕生植被生物量[J];地理學(xué)報(bào);2001年05期

3 黃燕平;陳勁松;;基于SAR數(shù)據(jù)的森林生物量估測(cè)研究進(jìn)展[J];國(guó)土資源遙感;2013年03期

4 陳爾學(xué);李增元;龐勇;田昕;;基于極化合成孔徑雷達(dá)干涉測(cè)量的平均樹(shù)高提取技術(shù)[J];林業(yè)科學(xué);2007年04期

5 陳爾學(xué);合成孔徑雷達(dá)森林生物量估測(cè)研究進(jìn)展[J];世界林業(yè)研究;1999年06期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 丁明軍;鄭林;李曉峰;;氣候變化背景下鄱陽(yáng)湖地區(qū)植被覆蓋及生產(chǎn)力變化研究[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2009年08期

2 吳文友;;中小比例尺航片森林蓄積量的遙感判讀研究[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2011年15期

3 董立新;吳炳方;唐世浩;;激光雷達(dá)GLAS與ETM聯(lián)合反演森林地上生物量研究[J];北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年04期

4 倪才英;曾珩;汪為青;;鄱陽(yáng)湖退田還湖生態(tài)補(bǔ)償研究(Ⅰ)——濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值計(jì)算[J];江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年06期

5 王淑君;管東生;;廣州森林生物量異質(zhì)性分析[J];城市環(huán)境與城市生態(tài);2007年04期

6 林觀土;王長(zhǎng)委;韓錫君;徐慶華;陳軍;;全站儀在森林生態(tài)系統(tǒng)大樣地定位中的應(yīng)用[J];測(cè)繪科學(xué);2011年04期

7 汪朝輝;譚德寶;王克林;熊艷;;洞庭湖區(qū)景觀鑲嵌結(jié)構(gòu)和分形特征研究[J];長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境;2006年05期

8 王樹(shù)功,黎夏,周永章;濕地植被生物量測(cè)算方法研究進(jìn)展[J];地理與地理信息科學(xué);2004年05期

9 朱海珍;龐勇;楊飛;李艷華;;基于ENVISAT ASAR數(shù)據(jù)的森林蓄積量估測(cè)研究[J];地理與地理信息科學(xué);2007年02期

10 牛志春,倪紹祥;青海湖環(huán)湖地區(qū)草地植被生物量遙感監(jiān)測(cè)模型[J];地理學(xué)報(bào);2003年05期

相關(guān)會(huì)議論文 前2條

1 史玉峰;陳健;;雷達(dá)遙感技術(shù)在森林資源管理與監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[A];第二屆中國(guó)林業(yè)學(xué)術(shù)大會(huì)——S3 森林經(jīng)理與林業(yè)信息化的新使命論文集[C];2009年

2 范鳳云;陳爾學(xué);李世明;;ALOS PALSAR極化數(shù)據(jù)對(duì)山區(qū)森林蓄積量的敏感性評(píng)價(jià)[A];第二屆中國(guó)林業(yè)學(xué)術(shù)大會(huì)——S3 森林經(jīng)理與林業(yè)信息化的新使命論文集[C];2009年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 徐星歐;基于目標(biāo)分解的全極化雷達(dá)數(shù)據(jù)估算生物量相關(guān)參數(shù)方法研究[D];武漢大學(xué);2010年

2 李延偉;單/雙基地極化干涉SAR信號(hào)建模、檢測(cè)及參數(shù)反演方法研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

3 馬利邦;敦煌市生態(tài)環(huán)境演變及驅(qū)動(dòng)因素研究[D];蘭州大學(xué);2011年

4 羅環(huán)敏;基于極化干涉SAR的森林結(jié)構(gòu)信息提取模型與方法[D];電子科技大學(xué);2011年

5 郭穎;森林地上生物量的非參數(shù)化遙感估測(cè)方法優(yōu)化[D];中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院;2011年

6 岳彩榮;香格里拉縣森林生物量遙感估測(cè)研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2012年

7 譚衢霖;鄱陽(yáng)湖濕地生態(tài)環(huán)境遙感變化監(jiān)測(cè)研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（遙感應(yīng)用研究所）;2002年

8 陳遐林;華北主要森林類(lèi)型的碳匯功能研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2003年

9 馮曉明;多角度MISR數(shù)據(jù)用于區(qū)域生態(tài)環(huán)境定量遙感研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（遙感應(yīng)用研究所）;2006年

10 王臣立;雷達(dá)與光學(xué)遙感結(jié)合在森林凈初級(jí)生產(chǎn)力研究中應(yīng)用[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（遙感應(yīng)用研究所）;2006年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 謝正鵬;武漢市典型城市湖泊濕地植物群落生物量研究[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2010年

2 付甜;基于機(jī)載激光雷達(dá)的亞熱帶森林參數(shù)估測(cè)[D];安徽農(nóng)業(yè)大學(xué);2010年

3 范娜;基于RS和GIS的鄱陽(yáng)湖天然濕地景觀動(dòng)態(tài)變化研究[D];江西師范大學(xué);2010年

4 林玉茹;鄱陽(yáng)湖枯水現(xiàn)象的水文分析及濕地生態(tài)系統(tǒng)響應(yīng)研究[D];南昌大學(xué);2010年

5 曾亞梅;基于3S技術(shù)的高速公路植被解譯及生物量的估算和評(píng)價(jià)[D];福建師范大學(xué);2010年

6 葉W，

本文編號(hào)：2202861