【摘要】：在復(fù)雜電磁環(huán)境中,脈沖的大量丟失(數(shù)據(jù)缺失)及信號參數(shù)空間的嚴(yán)重交疊,破壞了傳統(tǒng)分選方法所利用的信號規(guī)律性,最終導(dǎo)致現(xiàn)有信號分選算法很難獲得令人滿意的分選效果甚至完全失效。在同時考慮多個關(guān)鍵特征指標(biāo)(脈沖寬度、載波頻率、到達(dá)時間)的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)多參數(shù)五層互耦的分選算法;特別是提出新的關(guān)鍵特征指標(biāo)提取方法,研究數(shù)據(jù)內(nèi)部蘊(yùn)含的特征向量,建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型,最終應(yīng)用于對各種通信信號的分選。通過數(shù)值結(jié)果可以看出,引入的五步分選法可以實(shí)現(xiàn)對嚴(yán)重交疊和部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失的信號的分選。
[Abstract]:In the complex electromagnetic environment, a large number of pulses are lost (missing data) and the signal parameter space is overlapped seriously, which destroys the signal regularity used by the traditional sorting method. Finally, it is very difficult to obtain satisfactory sorting effect or even complete failure of the existing signal sorting algorithms. On the basis of considering several key feature indexes (pulse width, carrier frequency, arrival time) at the same time, a multi-parameter five-layer mutual coupling sorting algorithm is designed, especially a new method for extracting key feature indexes is proposed. The characteristic vector contained in the data is studied, and the corresponding mathematical model is established. Finally, it is applied to the sorting of various communication signals. It can be seen from the numerical results that the proposed five-step sorting method can realize the separation of the signals with serious overlap and partial missing data.
【作者單位】： 中國工程物理研究院復(fù)雜電磁環(huán)境實(shí)驗(yàn)室;北京應(yīng)用物理與計(jì)算數(shù)學(xué)研究所;中國工程物理研究院研究生部;
【基金】：中國工程物理研究院科學(xué)技術(shù)發(fā)展基金項(xiàng)目(2013A0403020) 北京數(shù)學(xué)與信息交叉科學(xué)2011協(xié)同創(chuàng)新項(xiàng)目
【分類號】：TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 葉菲,羅景青;基于BFSN聚類的雷達(dá)信號分選與特征提取算法[J];艦船電子對抗;2005年03期

2 胡修林,王思軍,張?zhí)N玉;雷達(dá)信號空域統(tǒng)計(jì)分選算法研究[J];上海航天;2005年04期

3 李合生;韓宇;蔡英武;陶榮輝;;雷達(dá)信號分選關(guān)鍵技術(shù)研究綜述[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2005年12期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 池慶璽;司錫才;;基于格拉布斯準(zhǔn)則的雷達(dá)信號分選方法的探討[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2006年06期

2 雍元紅;李立萍;劉乃琦;;UML及其在雷達(dá)信號分選系統(tǒng)分析建模中的應(yīng)用[J];電腦知識與技術(shù)(學(xué)術(shù)交流);2007年12期

3 王曉峰;張國毅;王然;;一種新的未知雷達(dá)信號快速分選方法[J];電子信息對抗技術(shù);2011年05期

4 朱明;金煒東;胡來招;;一種基于Spectrum原子的雷達(dá)輻射源信號識別方法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2009年01期

5 聶曉偉;;基于K-Means算法的雷達(dá)信號預(yù)分選方法[J];電子科技;2013年11期

6 楊健;劉渝;狄慧;;捷變頻雷達(dá)信號分選及基準(zhǔn)頻率估計(jì)算法研究[J];兵工學(xué)報(bào);2013年12期

7 梁華東;韓江洪;;基于維格納分布特征的雷達(dá)信號分選[J];電子測量與儀器學(xué)報(bào);2014年02期

8 梁華東;韓江洪;;采用雙譜多類小波包特征的雷達(dá)信號聚類分選[J];光子學(xué)報(bào);2014年03期

9 普運(yùn)偉;金煒東;胡來招;;雷達(dá)輻射源信號瞬時頻率派生特征分類方法[J];哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2009年01期

10 朱明;金煒東;普運(yùn)偉;胡來招;;基于Chirplet原子的雷達(dá)輻射源信號特征提取[J];紅外與毫米波學(xué)報(bào);2007年04期

相關(guān)會議論文 前1條

1 Xiaofeng Wang;Xuzhou Zhang;Runlan Tian;Xinglong Qi;;A New Method of Unknown Radar Signals Sorting[A];2013年中國智能自動化學(xué)術(shù)會議論文集（第二分冊）[C];2013年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前6條

1 普運(yùn)偉;復(fù)雜體制雷達(dá)輻射源信號分選模型與算法研究[D];西南交通大學(xué);2007年

2 國強(qiáng);復(fù)雜環(huán)境下未知雷達(dá)輻射源信號分選的理論研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2007年

3 朱明;復(fù)雜體制雷達(dá)輻射源信號時頻原子特征研究[D];西南交通大學(xué);2008年

4 柴娟芳;復(fù)雜環(huán)境下雷達(dá)信號的分選識別技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

5 陳韜偉;基于脈內(nèi)特征的雷達(dá)輻射源信號分選技術(shù)研究[D];西南交通大學(xué);2010年

6 黃瑯，

本文編號：2201122