【摘要】：在復雜電磁環(huán)境中,脈沖的大量丟失(數(shù)據(jù)缺失)及信號參數(shù)空間的嚴重交疊,破壞了傳統(tǒng)分選方法所利用的信號規(guī)律性,最終導致現(xiàn)有信號分選算法很難獲得令人滿意的分選效果甚至完全失效。在同時考慮多個關鍵特征指標(脈沖寬度、載波頻率、到達時間)的基礎上,設計多參數(shù)五層互耦的分選算法;特別是提出新的關鍵特征指標提取方法,研究數(shù)據(jù)內部蘊含的特征向量,建立相應的數(shù)學模型,最終應用于對各種通信信號的分選。通過數(shù)值結果可以看出,引入的五步分選法可以實現(xiàn)對嚴重交疊和部分數(shù)據(jù)缺失的信號的分選。
[Abstract]:In the complex electromagnetic environment, a large number of pulses are lost (missing data) and the signal parameter space is overlapped seriously, which destroys the signal regularity used by the traditional sorting method. Finally, it is very difficult to obtain satisfactory sorting effect or even complete failure of the existing signal sorting algorithms. On the basis of considering several key feature indexes (pulse width, carrier frequency, arrival time) at the same time, a multi-parameter five-layer mutual coupling sorting algorithm is designed, especially a new method for extracting key feature indexes is proposed. The characteristic vector contained in the data is studied, and the corresponding mathematical model is established. Finally, it is applied to the sorting of various communication signals. It can be seen from the numerical results that the proposed five-step sorting method can realize the separation of the signals with serious overlap and partial missing data.
【作者單位】： 中國工程物理研究院復雜電磁環(huán)境實驗室;北京應用物理與計算數(shù)學研究所;中國工程物理研究院研究生部;
【基金】：中國工程物理研究院科學技術發(fā)展基金項目(2013A0403020) 北京數(shù)學與信息交叉科學2011協(xié)同創(chuàng)新項目
【分類號】：TN911.7

【參考文獻】

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本文編號：2201122