【摘要】：針對正交頻分復用系統(tǒng)中收發(fā)兩端都有同相和正交不平衡的問題,本文提出了一種時域最小二乘(Time domain least square,TD-LS)信道估計算法。在此基礎上,為了進一步挖掘無線信道的稀疏特性,又引入稀疏信號處理理論中的迭代收縮(Iterative shrinkage,IS)和平行協(xié)調下降(Parallel coordinate descent,PCD)思想,構造了一種聯(lián)合的信道估計算法:TD-LS-IS-PCD。仿真結果表明:采用相同的最小二乘補償算法時,提出的TD-LS和TD-LS-IS-PCD的誤碼性能明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的頻域最小二乘算法;同時TD-LS-IS-PCD算法誤碼性能優(yōu)于TDLS,逼近理想情況,因此該算法充分挖掘了信道的稀疏特性。
[Abstract]:In this paper, a time-domain least square (Time domain least square,TD-LS) channel estimation algorithm is proposed to solve the problem of the same phase and orthogonal imbalance at both ends of the transceiver and transceiver in orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems. On this basis, in order to further exploit the sparse characteristics of wireless channels, the idea of iterative shrinkage (Iterative shrinkage,IS) and parallel coordinated descent (Parallel coordinate descent,PCD (Parallel coordinate descent,PCD) in sparse signal processing theory is introduced, and a joint channel estimation algorithm: TD-LS-IS-PCD is constructed. The simulation results show that the error performance of TD-LS and TD-LS-IS-PCD is obviously better than that of the traditional least squares algorithm in frequency domain, and the performance of TD-LS-IS-PCD is better than that of TDLS, when using the same least square compensation algorithm. Therefore, the algorithm fully exploits the sparse characteristics of the channel.
【作者單位】： 南京理工大學電子工程與光電技術學院;南京郵電大學通信與信息工程學院;東南大學移動通信國家重點實驗室;南京理工大學近程高速目標探測技術國防重點學科實驗室;
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金(30920130122004)資助項目 國家自然科學基金(61271230)資助項目 東南大學移動通信國家重點實驗室開放課題(2013D02)資助項目
【分類號】：TN929.53

【參考文獻】

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1 胡蝶;周小林;;OFDM系統(tǒng)中一種低復雜度的信道估計算法[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2010年06期

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3 張坤龍;;基于自適應濾波器的無線信道估計算法的研究[J];科技致富向導;2010年30期

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5 許鵬;汪晉寬;祁峰;;一種性能更好的MIMO-OFDM系統(tǒng)MAP信道估計算法[J];計算機研究與發(fā)展;2011年01期

6 盧鵬飛;邵朝;;多天線系統(tǒng)下信道估計算法及性能分析[J];西安郵電學院學報;2011年01期

7 王明;萬堅;;一種子帶分頻段信道估計算法[J];電訊技術;2012年03期

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3 丁旭;張韻農;李丹;;基于MIMO-OFDM系統(tǒng)的信道估計算法綜述[A];全國第21屆計算機技術與應用學術會議（CACIS·2010）暨全國第2屆安全關鍵技術與應用學術會議論文集[C];2010年

4 王建明;趙春明;;智能天線中一種改進的自適應信道估計算法[A];2002’中國通信學會無線及移動通信委員會學術年會論文集[C];2002年

5 萬蒙;;基于OFDM系統(tǒng)的信道估計算法的研究[A];2009年研究生學術交流會通信與信息技術論文集[C];2009年

6 高云;李曉松;劉文京;李紹勝;;一種改進的OFDM系統(tǒng)信道估計算法[A];全國第一屆信號處理學術會議暨中國高科技產業(yè)化研究會信號處理分會籌備工作委員會第三次工作會議專刊[C];2007年

7 楊靜;李洋;劉丹譜;;最大似然信道估計算法在UWB系統(tǒng)中的性能分析[A];第九屆全國青年通信學術會議論文集[C];2004年

8 李志紅;賀立紅;吳建華;;寬帶無線MIMO-OFDM系統(tǒng)信道估計算法研究[A];2008中國儀器儀表與測控技術進展大會論文集（Ⅲ）[C];2008年

9 黃帥;朱衛(wèi)平;孟慶民;;單載波塊傳輸系統(tǒng)中稀疏信道估計算法研究[A];2009年通信理論與信號處理學術年會論文集[C];2009年

10 張慶武;朱衛(wèi)平;;無信號擾動誤差的MIMO盲信道估計算法[A];第十四屆全國信號處理學術年會(CCSP-2009)論文集[C];2009年

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9 張青;基于OFDM的電力線載波信道估計算法研究[D];重慶大學;2013年

10 周冬;MIMO-OFDM系統(tǒng)信道估計算法的研究[D];西安電子科技大學;2010年

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本文編號：2200657