【摘要】：針對(duì)正交頻分復(fù)用系統(tǒng)中收發(fā)兩端都有同相和正交不平衡的問題,本文提出了一種時(shí)域最小二乘(Time domain least square,TD-LS)信道估計(jì)算法。在此基礎(chǔ)上,為了進(jìn)一步挖掘無線信道的稀疏特性,又引入稀疏信號(hào)處理理論中的迭代收縮(Iterative shrinkage,IS)和平行協(xié)調(diào)下降(Parallel coordinate descent,PCD)思想,構(gòu)造了一種聯(lián)合的信道估計(jì)算法:TD-LS-IS-PCD。仿真結(jié)果表明:采用相同的最小二乘補(bǔ)償算法時(shí),提出的TD-LS和TD-LS-IS-PCD的誤碼性能明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的頻域最小二乘算法;同時(shí)TD-LS-IS-PCD算法誤碼性能優(yōu)于TDLS,逼近理想情況,因此該算法充分挖掘了信道的稀疏特性。
[Abstract]:In this paper, a time-domain least square (Time domain least square,TD-LS) channel estimation algorithm is proposed to solve the problem of the same phase and orthogonal imbalance at both ends of the transceiver and transceiver in orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems. On this basis, in order to further exploit the sparse characteristics of wireless channels, the idea of iterative shrinkage (Iterative shrinkage,IS) and parallel coordinated descent (Parallel coordinate descent,PCD (Parallel coordinate descent,PCD) in sparse signal processing theory is introduced, and a joint channel estimation algorithm: TD-LS-IS-PCD is constructed. The simulation results show that the error performance of TD-LS and TD-LS-IS-PCD is obviously better than that of the traditional least squares algorithm in frequency domain, and the performance of TD-LS-IS-PCD is better than that of TDLS, when using the same least square compensation algorithm. Therefore, the algorithm fully exploits the sparse characteristics of the channel.
【作者單位】： 南京理工大學(xué)電子工程與光電技術(shù)學(xué)院;南京郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院;東南大學(xué)移動(dòng)通信國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;南京理工大學(xué)近程高速目標(biāo)探測(cè)技術(shù)國(guó)防重點(diǎn)學(xué)科實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(30920130122004)資助項(xiàng)目 國(guó)家自然科學(xué)基金(61271230)資助項(xiàng)目 東南大學(xué)移動(dòng)通信國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題(2013D02)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TN929.53

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 胡蝶;周小林;;OFDM系統(tǒng)中一種低復(fù)雜度的信道估計(jì)算法[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2010年06期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 鄧筱罡;陳發(fā)堂;;一種改進(jìn)的信道估計(jì)算法[J];通信技術(shù);2008年06期

2 張磊;馬社祥;;高速環(huán)境下多小區(qū)聯(lián)合信道估計(jì)算法[J];天津理工大學(xué)學(xué)報(bào);2011年01期

3 張坤龍;;基于自適應(yīng)濾波器的無線信道估計(jì)算法的研究[J];科技致富向?qū)?2010年30期

4 韋娟;張運(yùn)會(huì);;基于802.16e的信道估計(jì)算法研究[J];通信技術(shù);2010年11期

5 許鵬;汪晉寬;祁峰;;一種性能更好的MIMO-OFDM系統(tǒng)MAP信道估計(jì)算法[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2011年01期

6 盧鵬飛;邵朝;;多天線系統(tǒng)下信道估計(jì)算法及性能分析[J];西安郵電學(xué)院學(xué)報(bào);2011年01期

7 王明;萬堅(jiān);;一種子帶分頻段信道估計(jì)算法[J];電訊技術(shù);2012年03期

8 葉凌敏;;MB-OFDM UWB系統(tǒng)中的信道估計(jì)算法研究[J];廣西通信技術(shù);2008年02期

9 趙謙;閆紅梅;曾召華;付鵬;;多天線系統(tǒng)頻域信道估計(jì)算法的研究[J];計(jì)算機(jī)仿真;2011年03期

10 陳可;胡曉光;;基于低壓電力線正交頻分復(fù)用系統(tǒng)虛載波改進(jìn)信道估計(jì)算法[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2013年04期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 陳玉靜;黃帥;;一種基于頻域的MIMO-OFDM系統(tǒng)稀疏信道估計(jì)算法[A];中國(guó)電子學(xué)會(huì)第十六屆信息論學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年

2 胡觀華;李有明;;DSL中低復(fù)雜度的盲串音信道估計(jì)算法[A];浙江省電子學(xué)會(huì)2009學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年

3 丁旭;張韻農(nóng);李丹;;基于MIMO-OFDM系統(tǒng)的信道估計(jì)算法綜述[A];全國(guó)第21屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議（CACIS·2010）暨全國(guó)第2屆安全關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

4 王建明;趙春明;;智能天線中一種改進(jìn)的自適應(yīng)信道估計(jì)算法[A];2002’中國(guó)通信學(xué)會(huì)無線及移動(dòng)通信委員會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2002年

5 萬蒙;;基于OFDM系統(tǒng)的信道估計(jì)算法的研究[A];2009年研究生學(xué)術(shù)交流會(huì)通信與信息技術(shù)論文集[C];2009年

6 高云;李曉松;劉文京;李紹勝;;一種改進(jìn)的OFDM系統(tǒng)信道估計(jì)算法[A];全國(guó)第一屆信號(hào)處理學(xué)術(shù)會(huì)議暨中國(guó)高科技產(chǎn)業(yè)化研究會(huì)信號(hào)處理分會(huì)籌備工作委員會(huì)第三次工作會(huì)議�？痆C];2007年

7 楊靜;李洋;劉丹譜;;最大似然信道估計(jì)算法在UWB系統(tǒng)中的性能分析[A];第九屆全國(guó)青年通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

8 李志紅;賀立紅;吳建華;;寬帶無線MIMO-OFDM系統(tǒng)信道估計(jì)算法研究[A];2008中國(guó)儀器儀表與測(cè)控技術(shù)進(jìn)展大會(huì)論文集（Ⅲ）[C];2008年

9 黃帥;朱衛(wèi)平;孟慶民;;單載波塊傳輸系統(tǒng)中稀疏信道估計(jì)算法研究[A];2009年通信理論與信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年

10 張慶武;朱衛(wèi)平;;無信號(hào)擾動(dòng)誤差的MIMO盲信道估計(jì)算法[A];第十四屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)(CCSP-2009)論文集[C];2009年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前5條

1 楊永立;OFDM系統(tǒng)非參數(shù)信道估計(jì)算法研究[D];華中科技大學(xué);2009年

2 劉俊琳;OFDM系統(tǒng)高效接收方法的研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2006年

3 于華楠;基于壓縮傳感的無線通信系統(tǒng)信道估計(jì)研究[D];吉林大學(xué);2012年

4 郭起霖;OFDM系統(tǒng)時(shí)變信道估計(jì)算法研究[D];北京郵電大學(xué);2013年

5 趙俊義;MIMO-OFDM無線通信系統(tǒng)信道估計(jì)算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 劉媛媛;基于MIMO-OFDM系統(tǒng)的信道估計(jì)算法研究[D];長(zhǎng)春理工大學(xué);2009年

2 陳曦;基于編碼結(jié)構(gòu)的信道估計(jì)算法及其應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2006年

3 李婧;無線移動(dòng)通信與信道估計(jì)算法研究[D];河北大學(xué);2014年

4 劉璐;MB-OFDM超寬帶系統(tǒng)中的信道估計(jì)算法研究[D];吉林大學(xué);2008年

5 郝增玉;DTMB系統(tǒng)信道估計(jì)算法的研究與改進(jìn)[D];天津大學(xué);2009年

6 趙鄧峰;基于DSP的信道估計(jì)算法研究與實(shí)驗(yàn)[D];燕山大學(xué);2011年

7 王洋;MIMO-OFDM系統(tǒng)的信道估計(jì)算法研究[D];北京郵電大學(xué);2011年

8 宋杰;IDMA系統(tǒng)信道估計(jì)算法研究[D];電子科技大學(xué);2010年

9 張青;基于OFDM的電力線載波信道估計(jì)算法研究[D];重慶大學(xué);2013年

10 周冬;MIMO-OFDM系統(tǒng)信道估計(jì)算法的研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年

，

本文編號(hào)：2200657