【摘要】：針對正交頻分復(fù)用系統(tǒng)中收發(fā)兩端都有同相和正交不平衡的問題,本文提出了一種時域最小二乘(Time domain least square,TD-LS)信道估計算法。在此基礎(chǔ)上,為了進(jìn)一步挖掘無線信道的稀疏特性,又引入稀疏信號處理理論中的迭代收縮(Iterative shrinkage,IS)和平行協(xié)調(diào)下降(Parallel coordinate descent,PCD)思想,構(gòu)造了一種聯(lián)合的信道估計算法:TD-LS-IS-PCD。仿真結(jié)果表明:采用相同的最小二乘補(bǔ)償算法時,提出的TD-LS和TD-LS-IS-PCD的誤碼性能明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的頻域最小二乘算法;同時TD-LS-IS-PCD算法誤碼性能優(yōu)于TDLS,逼近理想情況,因此該算法充分挖掘了信道的稀疏特性。
[Abstract]:In this paper, a time-domain least square (Time domain least square,TD-LS) channel estimation algorithm is proposed to solve the problem of the same phase and orthogonal imbalance at both ends of the transceiver and transceiver in orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems. On this basis, in order to further exploit the sparse characteristics of wireless channels, the idea of iterative shrinkage (Iterative shrinkage,IS) and parallel coordinated descent (Parallel coordinate descent,PCD (Parallel coordinate descent,PCD) in sparse signal processing theory is introduced, and a joint channel estimation algorithm: TD-LS-IS-PCD is constructed. The simulation results show that the error performance of TD-LS and TD-LS-IS-PCD is obviously better than that of the traditional least squares algorithm in frequency domain, and the performance of TD-LS-IS-PCD is better than that of TDLS, when using the same least square compensation algorithm. Therefore, the algorithm fully exploits the sparse characteristics of the channel.
【作者單位】： 南京理工大學(xué)電子工程與光電技術(shù)學(xué)院;南京郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院;東南大學(xué)移動通信國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;南京理工大學(xué)近程高速目標(biāo)探測技術(shù)國防重點(diǎn)學(xué)科實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(30920130122004)資助項(xiàng)目 國家自然科學(xué)基金(61271230)資助項(xiàng)目 東南大學(xué)移動通信國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題(2013D02)資助項(xiàng)目
【分類號】：TN929.53

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2200657