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微弱信號混沌檢測的自跟蹤掃頻控制方法

發(fā)布時間:2018-08-24 07:33
【摘要】:當利用混沌理論進行微弱信號的檢測時,針對不同頻率的信號只能分別構建不同的檢測系統(tǒng)進行檢測,勢必使其檢測效率低下.本文闡述了一種分頻段閾值變換的混沌檢測方法,并基于該方法實現(xiàn)了自跟蹤掃頻檢測.為此,首先分析了微弱信號混沌檢測方法中的變閾值法和定閾值法,指出了這兩種方法的優(yōu)缺點,然后提出了分頻段閾值變換的混沌檢測方法,并基于該方法開展了微弱信號的自跟蹤掃頻檢測控制的研究,設計制作了微弱信號自跟蹤掃頻檢測控制電路,并進行了微弱信號自跟蹤掃頻混沌檢測的實驗研究.結果表明該檢測控制系統(tǒng)可以實現(xiàn)在噪聲背景下的中低頻率微弱周期信號的自跟蹤掃頻檢測.
[Abstract]:When weak signals are detected by chaotic theory, only different detection systems can be constructed for different frequency signals, which is bound to make the detection efficiency low. In this paper, a method of chaotic detection based on threshold transform in frequency division band is presented, and self-tracking sweep detection is realized based on this method. For this reason, the variable threshold method and the definite threshold method are analyzed firstly, and the advantages and disadvantages of these two methods are pointed out, and then the chaotic detection method based on threshold transform in frequency band is proposed. Based on this method, the self-tracking sweep frequency detection control of weak signal is studied, the control circuit of weak signal self-tracking sweep frequency detection is designed and fabricated, and the experimental study of weak signal self-tracking sweep frequency detection is carried out. The results show that the detection control system can detect the weak periodic signal with low and low frequency in noise background.
【作者單位】: 杭州電子科技大學機械工程學院;河北工業(yè)大學機械工程學院;臺州學院機械工程學院;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(50875070) 浙江省教育廳科研資助項目(y201326915) 臺州市科技計劃資助項目(1202ky02)
【分類號】:TN911.23

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號:2200080


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