【摘要】：1-Bit壓縮感知(CS)是壓縮感知理論的一個重要分支。該領(lǐng)域中二進制迭代硬閾值(BIHT)算法重構(gòu)精度高且一致性好,是一種有效的重構(gòu)算法。該文針對BIHT算法重構(gòu)過程需要信號稀疏度為先驗信息的問題,提出一種稀疏度自適應(yīng)二進制迭代硬閾值算法,簡稱為SABIHT算法。該算法修正了BIHT算法,首先通過自適應(yīng)過程自動調(diào)節(jié)硬閾值參數(shù),然后利用測試條件估計信號的稀疏度,最終實現(xiàn)不需要確切信號稀疏度的1-Bit壓縮感知盲重構(gòu)。理論分析和仿真結(jié)果表明,該算法較好地實現(xiàn)了未知信號稀疏度的精確重建,并且與BIHT算法相比重構(gòu)精度及算法復(fù)雜度均相當(dāng)。
[Abstract]:1-Bit compression sensing (CS) is an important branch of compression sensing theory. In this field, binary iterative hard threshold (BIHT) algorithm has high reconstruction accuracy and good consistency, so it is an effective reconstruction algorithm. In order to solve the problem that the signal sparsity is a priori information in the reconstruction process of BIHT algorithm, a sparse adaptive binary iterative hard threshold algorithm, called SABIHT algorithm, is proposed in this paper. The algorithm modifies the BIHT algorithm, first adjusts the hard threshold parameters automatically through the adaptive process, then estimates the signal sparsity using the test conditions, and finally realizes the blind reconstruction of 1-Bit compression perception without the exact signal sparsity. Theoretical analysis and simulation results show that the proposed algorithm can reconstruct the sparse degree of unknown signals accurately, and the reconstruction accuracy and complexity of the algorithm are similar to those of BIHT algorithm.
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學(xué)自動化測試與控制系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61102148) 黑龍江省博士后基金(LBH-Z10167)資助課題
【分類號】：TN911.7

【參考文獻】

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1 甘偉;許錄平;蘇哲;;一種壓縮感知重構(gòu)算法[J];電子與信息學(xué)報;2010年09期

2 賈瓊瓊;吳仁彪;;基于壓縮感知的空時自適應(yīng)動目標(biāo)參數(shù)估計[J];電子與信息學(xué)報;2013年11期

3 段世芳;馬社祥;;變步長稀疏自適應(yīng)的迭代硬閾值圖像重構(gòu)[J];計算機工程與科學(xué);2013年08期

【共引文獻】

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3 李然;干宗良;崔子冠;朱秀昌;;壓縮感知圖像重建算法的研究現(xiàn)狀及其展望[J];電視技術(shù);2013年19期

4 牛濤;沈為;張之江;雷蕊;岳賢軍;;基于圖像間相關(guān)性的光場壓縮感知[J];電子測量技術(shù);2014年03期

5 呂方旭;張金成;王泉;王鈺;;基于傅里葉基的自適應(yīng)壓縮感知重構(gòu)算法[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報;2014年04期

6 杜梅;趙懷慈;趙春陽;;基于壓縮感知的圖像壓縮抗干擾重構(gòu)算法[J];光電子.激光;2014年05期

7 宋和平;王國利;;稀疏信號重構(gòu)的閾值化迭代檢測估計[J];電子與信息學(xué)報;2014年10期

8 趙知勁;胡偉康;胡俊偉;;分布式的1 bit壓縮頻譜感知算法[J];電信科學(xué);2014年09期

9 黨殭;馬林華;田雨;孫玉雪;茹樂;;改進的一比特量化壓縮感知重建算法[J];電訊技術(shù);2014年11期

10 葉新榮;朱衛(wèi)平;張愛清;孟慶民;;OFDM系統(tǒng)雙選擇性慢衰落信道的壓縮感知估計[J];電子與信息學(xué)報;2015年01期

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4 呂偉;MIMO無線通信系統(tǒng)中的稀疏信號檢測與優(yōu)化[D];華中科技大學(xué);2013年

5 馮鑫;多尺度分析與壓縮感知理論在圖像處理中的應(yīng)用研究[D];蘭州理工大學(xué);2012年

6 劉園園;快速低秩矩陣與張量恢復(fù)的算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

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9 彭玉樓;基于混沌和壓縮感知的魯棒性數(shù)字水印研究[D];湖南大學(xué);2013年

10 劉寅;基于稀疏信號重構(gòu)的空間譜估計算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2012年

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6 方敏;基于壓縮傳感的圖像去噪算法研究[D];武漢科技大學(xué);2012年

7 萬曉芳;基于邊緣檢測的壓縮傳感重構(gòu)算法研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2012年

8 劉潔;認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)中一種改進的寬帶頻譜協(xié)作感知算法研究[D];湖南大學(xué);2011年

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10 文首先;壓縮感知匹配追蹤算法的研究[D];安徽大學(xué);2013年

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1 保錚,廖桂生,吳仁彪,張玉洪,王永良;相控陣機載雷達(dá)雜波抑制的時-空二維自適應(yīng)濾波[J];電子學(xué)報;1993年09期

2 石光明;劉丹華;高大化;劉哲;林杰;王良君;;壓縮感知理論及其研究進展[J];電子學(xué)報;2009年05期

3 吳仁彪;賈瓊瓊;李海;;機載雷達(dá)高速空中微弱動目標(biāo)檢測新方法[J];電子與信息學(xué)報;2011年06期

4 張玉璽;孫進平;張冰塵;洪文;;基于壓縮感知理論的多普勒解模糊處理[J];電子與信息學(xué)報;2011年09期

5 吳仁彪;王小寒;李海;王冬梅;;基于重構(gòu)時間采樣的空中機動目標(biāo)檢測與參數(shù)估計[J];電子與信息學(xué)報;2012年04期

6 李海;吳仁彪;王小寒;;基于非線性最小二乘的空中機動目標(biāo)檢測方法[J];電子與信息學(xué)報;2012年09期

7 劉燕;武其松;孫光才;邢孟道;劉保昌;保錚;;低重頻采樣SAR系統(tǒng)中地面運動目標(biāo)參數(shù)估計[J];中國科學(xué):信息科學(xué);2011年12期

8 王冬梅;李海;吳仁彪;;一種機載變速動目標(biāo)檢測方法研究[J];現(xiàn)代雷達(dá);2012年02期

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本文編號：2190966