【摘要】：海雜波中的目標(biāo)檢測在海面的監(jiān)控中非常重要，同時也是雷達(dá)信號處理中最復(fù)雜的問題之一。由于海雜波呈現(xiàn)的非高斯性，長時相關(guān)性，都嚴(yán)重影響了海上目標(biāo)尤其低速小目標(biāo)的檢測。由于海上低速小目標(biāo)檢測在軍事上有重要的應(yīng)用，因此，一直成為雷達(dá)技術(shù)領(lǐng)域研究的熱點。 本文對海雜波的統(tǒng)計特性進(jìn)行分析，建立海雜波分布模型，后向散射系數(shù)模型、概率分布模型、功率譜模型，然后根據(jù)這些模型仿真產(chǎn)生與海雜波分布特性一致的仿真序列。 介紹國內(nèi)外海雜波研究現(xiàn)狀的同時，作者分析了海雜波的多普勒譜特性，給出了基于短時平均功率的時域低速小目標(biāo)檢測算法和基于多普勒質(zhì)心的頻域低速小目標(biāo)檢測檢測算法，經(jīng)過IPIX雷達(dá)的實測數(shù)據(jù)驗證，，證明了算法具有廣泛的適用范圍和較好的檢測效果，并且兩種算法的具有一定的互補性，因此本論文中融合兩種算法，得到了一種穩(wěn)健的低速小目標(biāo)檢測檢測算法，利用IPIX雷達(dá)的實測數(shù)據(jù)驗證了本算法的有效性。
[Abstract]:Target detection in sea clutter is very important in sea surface monitoring, and it is also one of the most complex problems in radar signal processing. Because of the non-Gao Si and long-term correlation of sea clutter, the detection of marine targets, especially low speed and small targets, is seriously affected. Because of the important military application of low speed small target detection at sea, it has been a hot spot in the field of radar technology. In this paper, the statistical characteristics of sea clutter are analyzed, and the models of sea clutter distribution, backscattering coefficient, probability distribution and power spectrum are established, and then the simulation sequences consistent with the distribution characteristics of sea clutter are generated according to these models. The present situation of sea clutter research at home and abroad is introduced, and the Doppler spectrum characteristics of sea clutter are analyzed. The low speed small target detection algorithm in time domain based on short time average power and the low speed small target detection algorithm in frequency domain based on Doppler centroid are presented, which are verified by the measured data of IPIX radar. It is proved that the algorithm has a wide range of application and good detection effect, and the two algorithms are complementary to each other. Therefore, a robust low speed and small target detection algorithm is obtained by combining the two algorithms in this paper. The validity of this algorithm is verified by the measured data of IPIX radar.
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TN957.51

【參考文獻(xiàn)】

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1 劉江波;李杰然;李亮;;基于ZMNL的K分布海雜波仿真[J];電子信息對抗技術(shù);2011年03期

2 梅永華;楊沛;許金萍;;典型地貌地雜波數(shù)據(jù)測量及分析[J];電子科技;2009年01期

3 杜鵬飛,王永良;海雜波背景中的一種恒虛警率檢測方法[J];國防科技大學(xué)學(xué)報;2005年03期

4 兌雅娟;;雷達(dá)雜波相關(guān)特性分析與仿真[J];火控雷達(dá)技術(shù);2007年01期

5 邱連龍;謝軍偉;楊守國;張啟亮;;基于ZMNL分布模型的雷達(dá)雜波仿真[J];火力與指揮控制;2010年04期

6 張長隆;雷達(dá)信號模擬器中的雜波仿真模型[J];航天電子對抗;2003年06期

7 楊杰,盧凌,陸濟湘;海雜波概率密度分布函數(shù)分析方法的研究[J];武漢交通科技大學(xué)學(xué)報;1998年01期

8 蔣詠梅,陸錚;相關(guān)非高斯分布雜波的建模與仿真[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);1999年10期

9 劉凡;艾加秋;;用ZMNL方法實現(xiàn)地面雜波的建模與仿真[J];中國科學(xué)院研究生院學(xué)報;2010年02期

本文編號：2189785