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分布式寬帶合作頻譜感知算法

發(fā)布時(shí)間:2018-08-11 15:27
【摘要】:針對(duì)傳統(tǒng)寬帶合作頻譜感知中集中式頻譜重構(gòu)帶來的網(wǎng)絡(luò)通信負(fù)擔(dān)重、重構(gòu)復(fù)雜度高的缺點(diǎn),提出了一種基于分布式子空間估計(jì)的非重構(gòu)寬帶合作頻譜感知算法.該算法直接從欠采樣數(shù)據(jù)中估計(jì)信號(hào)子空間,利用子空間的正交性實(shí)現(xiàn)頻譜感知.為了獲得空間分集增益,采用基于擴(kuò)散自適應(yīng)的分布式估計(jì)算法求解全局信號(hào)子空間.理論分析與仿真結(jié)果表明,該算法無(wú)需重構(gòu)原始信號(hào)的頻譜,運(yùn)算復(fù)雜度低,全分布式的多用戶合作提高了頻譜感知性能,且具有更少的節(jié)點(diǎn)通信量.
[Abstract]:Aiming at the disadvantages of the network communication burden and high reconstruction complexity brought by centralized spectrum reconstruction in traditional broadband cooperative spectrum sensing, a non-reconfigurable broadband cooperative spectrum sensing algorithm based on distributed subspace estimation is proposed. The algorithm estimates the signal subspace directly from the under-sampled data and realizes spectrum sensing by using the orthogonality of the subspace. In order to obtain spatial diversity gain, a diffusion adaptive distributed estimation algorithm is used to solve the global signal subspace. The theoretical analysis and simulation results show that the proposed algorithm does not need to reconstruct the original signal spectrum, has low computational complexity, improves spectrum sensing performance and has less node traffic with fully distributed multi-user cooperation.
【作者單位】: 解放軍信息工程大學(xué)信息系統(tǒng)工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61072046) 河南省基礎(chǔ)與前沿研究計(jì)劃資助項(xiàng)目(102300410008,132300410049)
【分類號(hào)】:TN925

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

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2 顧彬;楊震;胡海峰;;基于壓縮感知信道能量觀測(cè)的協(xié)作頻譜感知算法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2012年01期

【共引文獻(xiàn)】

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5 馬超;認(rèn)知無(wú)線電中頻譜感知技術(shù)研究[D];河北大學(xué);2013年

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7 李明源;認(rèn)知無(wú)線網(wǎng)絡(luò)協(xié)作頻譜感知關(guān)鍵技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2013年

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【相似文獻(xiàn)】

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6 余婷;顧浩;胡靜;宋鐵成;沈連豐;;電磁頻譜感知教學(xué)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];電氣電子教學(xué)學(xué)報(bào);2011年05期

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

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7 康安康;基于最大最小特征值的協(xié)同頻譜感知算法研究[D];吉林大學(xué);2011年

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10 黃文芳;頻譜感知關(guān)鍵技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D];解放軍信息工程大學(xué);2012年

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本文編號(hào):2177405

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