【摘要】：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)WSN發(fā)射功率的優(yōu)化調(diào)度是決定WSN使用壽命和提高WSN性能的關(guān)鍵,WSN路由節(jié)點(diǎn)的在進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)時(shí)會(huì)導(dǎo)致熱點(diǎn)隨機(jī)擴(kuò)散,發(fā)射功率無法難以實(shí)現(xiàn)最大化。提出一種基于路由熱點(diǎn)循跡修正的WSN發(fā)射功率調(diào)度算法。設(shè)計(jì)了WSN節(jié)點(diǎn)路由熱點(diǎn)循跡數(shù)據(jù)傳輸模型,對發(fā)射功率消耗能量模型采用一個(gè)高斯衰減信道建模,采用直線反饋線性化補(bǔ)償方式對路由熱點(diǎn)的偏移軌跡進(jìn)行超負(fù)荷狀態(tài)評(píng)估,采用貪婪算法生成一條多分簇路由鏈,對路由循跡軌跡進(jìn)行修正,得到WSN優(yōu)化發(fā)射功率的調(diào)度遞推公式,實(shí)現(xiàn)能耗最佳的功率優(yōu)化調(diào)度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,采用該優(yōu)化調(diào)度方法,在準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)熱點(diǎn)循跡修正,傳輸功率較傳統(tǒng)方法穩(wěn)定,波動(dòng)較小,WSN可靠性和生存性增強(qiáng)。
[Abstract]:The optimal scheduling of WSN transmission power in wireless sensor networks is the key to determine the lifetime of WSN and improve the performance of WSN. The routing node of WSN will lead to the random diffusion of hot spots during data forwarding, and the transmission power can not be maximized. A WSN transmit power scheduling algorithm based on routing hotspot tracking correction is proposed. WSN node routing hot spot tracking data transmission model is designed. A Gao Si attenuation channel model is used to model the transmission power consumption energy model and the linear feedback linearization compensation method is used to evaluate the overload state of the routing hot spot migration trajectory. The greedy algorithm is used to generate a multi-cluster routing chain, and the routing trace track is modified, and the recursive formula for optimal transmission power scheduling of WSN is obtained, and the optimal power scheduling with the best energy consumption is realized. The experimental results show that the proposed optimal scheduling method is more stable in power transmission and less volatile in reliability and survivability of WSN than the traditional method in the accurate implementation of hot spot tracking correction.
【作者單位】： 中國礦業(yè)大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)(感知礦山)研究中心;中國礦業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;徐州工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息管理技術(shù)學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP212.9;TN929.5

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2177208