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海雜波背景下機(jī)載雷達(dá)目標(biāo)檢測與性能評估

發(fā)布時(shí)間:2018-08-10 21:08
【摘要】:我國海洋國土面積廣闊,環(huán)境復(fù)雜,利用機(jī)載雷達(dá)對我國海洋國土進(jìn)行偵察和監(jiān)視是一種非常重要的途徑。當(dāng)機(jī)載雷達(dá)工作在海洋環(huán)境中時(shí),接收回來大多數(shù)后向散射回波是人們不想要的回波,研究海雜波特性和海雜波背景下的目標(biāo)檢測方法對我國經(jīng)濟(jì)和國防建設(shè)具有非常重要的意義。針對落在主瓣邊緣目標(biāo)存在信噪比損失問題,提出了一種自適應(yīng)雙指向和差波束的目標(biāo)聯(lián)合檢測方法,它能有效補(bǔ)償接收波束邊緣增益損失,同時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)角度估計(jì)。在海雜波特性研究方面,針對信號處理后雜波特性的理論分析比較困難的問題,給出了基于球不變隨機(jī)過程(spherically invariant random processes,SIRP)法仿真的信號處理前后的雜波特性分析,得到了信號處理前后雜波特性的變化關(guān)系。本文的主要工作如下:1.分析了機(jī)載雷達(dá)海雜波信號模型和基本的空時(shí)自適應(yīng)信號處理技術(shù),接著分別分析了常規(guī)自適應(yīng)和波束的目標(biāo)檢測方法、傳統(tǒng)自適應(yīng)和差波束的目標(biāo)聯(lián)合檢測方法,并提出了一種自適應(yīng)雙指向和差波束的目標(biāo)聯(lián)合檢測新方法,最后通過仿真實(shí)驗(yàn)對比分析了這三種目標(biāo)檢測方法的檢測性能。2.分析了海雜波統(tǒng)計(jì)分布的幾種常用模型,并且分析了估計(jì)模型參數(shù)的幾種常用方法,接著基于K分布模型研究了它的兩種等效模型Gamma分布與高斯分布,并且對比了兩種等效模型的準(zhǔn)確性。最后根據(jù)K分布可以在一定范圍用Gamma分布等效的特點(diǎn),分析了一種K分布的快速估計(jì)方法。3.分析了一種基于SIRP的K分布空時(shí)二維海雜波數(shù)據(jù)仿真模型,接著在此模型基礎(chǔ)上仿真分析了信號處理前后K分布海雜波的特性變化。最后分析了2/4準(zhǔn)則下檢測盲區(qū)圖的計(jì)算方法,并通過仿真實(shí)驗(yàn)得到Rayleigh分布海雜波數(shù)據(jù)經(jīng)FA(factored approach)處理后在2/4檢測準(zhǔn)則下的檢測盲區(qū)圖。
[Abstract]:The marine land area of our country is vast and the environment is complex. It is a very important way to use airborne radar to carry on reconnaissance and surveillance to our country's marine land. When the airborne radar works in the marine environment, receiving most of the backscattering echoes is unwanted. It is very important to study the characteristics of sea clutter and the method of target detection in the background of sea clutter for the economic and national defense construction of our country. Aiming at the problem of SNR loss of the target falling on the main lobe edge, an adaptive joint detection method of double pointing and differential beam is proposed, which can effectively compensate the edge gain loss of the receiving beam and realize the target angle estimation. In the research of sea clutter characteristics, aiming at the difficult problem of theoretical analysis of clutter characteristics after signal processing, this paper presents the analysis of clutter characteristics before and after signal processing based on the spherical invariant stochastic process (spherically invariant random processes SIRP method. The relationship of clutter characteristics before and after signal processing is obtained. The main work of this paper is as follows: 1. The model of airborne radar sea clutter signal and the basic space-time adaptive signal processing technology are analyzed. Then the conventional adaptive and beam detection methods and the conventional adaptive and differential beam combined detection methods are analyzed respectively. A new method of target joint detection based on adaptive double pointing and differential beam is proposed. Finally, the detection performance of these three methods is compared and analyzed by simulation experiments. Several commonly used models for statistical distribution of sea clutter are analyzed, and several common methods for estimating model parameters are analyzed. Then, two equivalent models, Gamma distribution and Gao Si distribution, are studied based on K distribution model. The accuracy of the two equivalent models is compared. Finally, according to the characteristic that K distribution can be equivalent to Gamma distribution in a certain range, a fast estimation method of K distribution. In this paper, a simulation model of K-distributed space-time two-dimensional sea clutter data based on SIRP is analyzed. Based on this model, the characteristics of K-distributed sea clutter before and after signal processing are simulated and analyzed. Finally, the calculation method of blind area map under 2 / 4 criterion is analyzed, and the blind area map of Rayleigh distributed sea clutter data processed by FA (factored approach) after 2 / 4 detection criterion is obtained by simulation experiment.
【學(xué)位授予單位】:西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:TN957.51

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

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2 張西川;張永順;王永良;趙鵬飛;;機(jī)載MIMO雷達(dá)空時(shí)二維雜波建模及特性分析[J];空軍工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年05期

3 李萍;韓偉;王彤;;近程雜波的非均勻分段處理法[J];雷達(dá)科學(xué)與技術(shù);2010年01期

4 葉玲平;張良;孫曉聞;;ΣΔ-STAP與ΣΔG-STAP抗有源干擾性能比較[J];現(xiàn)代雷達(dá);2007年08期

5 尚娌娜;王永良;陳輝;;基于機(jī)載雷達(dá)雜波分布的分區(qū)處理方案[J];現(xiàn)代雷達(dá);2009年10期

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相關(guān)會議論文 前1條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

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10 韓偉;機(jī)載雷達(dá)空時(shí)自適應(yīng)處理的研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年



本文編號:2176214

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