【摘要】：針對(duì)稀疏陣列模型下匹配追蹤波達(dá)方向估計(jì)方法穩(wěn)定性不足的問(wèn)題,提出了改進(jìn)的正則化正交匹配追蹤波達(dá)方向估計(jì)方法——TROMPDOA(T-transform Regularized Orthogonal Matching Pursuit Directions of Arrival Estimation).仿真表明,TROMPDOA方法在計(jì)算復(fù)雜度上與原有正交匹配追蹤波達(dá)方向估計(jì)方法OMPDOA(Orthogonal Matching Pursuit Directions of Arrival Estimation)相近,但在估計(jì)穩(wěn)定性上要優(yōu)于OMPDOA方法,特別是在低信噪比及信號(hào)源之間的角度較近時(shí),TROMPDOA方法比OMPDOA方法穩(wěn)定性提高1倍.實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了TROMPDOA方法適用于單元和多元目標(biāo)估計(jì),估計(jì)精度達(dá)到1.5°.
[Abstract]:In order to solve the problem that the method of DOA estimation with matching tracking under sparse array model is not stable enough, an improved regularized orthogonal matching tracking DOA estimation method named TROMPDOA (T-transform Regularized Orthogonal Matching Pursuit Directions of Arrival Estimation).) is proposed. Simulation results show that the computational complexity of the TROMPDOA method is similar to that of the original orthogonal matching tracking DOA estimation method (OMPDOA (Orthogonal Matching Pursuit Directions of Arrival Estimation), but its stability is better than that of the OMPDOA method. In particular, the stability of the TROMPDOA method is twice as high as that of the OMPDOA method when the signal-to-noise ratio (SNR) is low and the angle between the signal sources is close. The experimental results show that the TROMPDOA method is suitable for element and multivariate target estimation, and the estimation accuracy is 1.5 擄.
【作者單位】： 浙江大學(xué)工業(yè)控制技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)科學(xué)院聲學(xué)研究所;
【基金】：中國(guó)科學(xué)院戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專(zhuān)項(xiàng)(XDA06020200,XDA06020201) 國(guó)家自然科學(xué)基金(11174316,61273079) 工業(yè)控制技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放課題(ICT1206,ICT1207) 中國(guó)科學(xué)院無(wú)線傳感網(wǎng)與通信重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放課題(2011001,2012001)資助
【分類(lèi)號(hào)】：TN912.3

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2166909