【摘要】：針對部分連接相比全連接的K用戶多輸入多輸出(multiple input and multiple output,MIMO)干擾信道(interference channel,IC)的干擾對齊(interference alignment,IA)能以每用戶僅提供有限信號維度條件下在任意用戶數(shù)規(guī)模部分連接網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的實(shí)用意義,一種基于兩干擾源K用戶MIMO IC模型的低復(fù)雜度串行迭代IA算法被提出。仿真分析表明,相比現(xiàn)有算法,該算法具有更低的復(fù)雜度、更快的收斂速度和更理想的實(shí)用性能,并能以有限次迭代(10次以內(nèi))達(dá)到最優(yōu)自由度。同時該IA算法的提出也證明在部分連接網(wǎng)絡(luò)信號維度受限時存在可應(yīng)用于任意用戶數(shù)規(guī)模部分連接IC網(wǎng)絡(luò)的可行性IA方案結(jié)論的正確性。
[Abstract]:The interference alignment (interference alignment IA) for partially connected K-user multiple-input multiple-output (multiple input and multiple output-MIMO (interference channel ICs) can partially connect to the network at any number of users at any size under the condition that each user provides only a limited signal dimension. The practical meaning of application, A low complexity serial iterative IA algorithm based on two-source K user MIMO IC model is proposed. Simulation results show that the proposed algorithm has lower complexity, faster convergence speed and better practical performance than the existing algorithms, and can achieve the optimal degree of freedom with finite iteration (within 10 times). At the same time, the proposed IA algorithm also proves the validity of the proposed IA scheme, which can be applied to partially connected IC networks with arbitrary number of users when the signal dimension of partially connected networks is limited.
【作者單位】： 電子科技大學(xué)通信抗干擾技術(shù)國家級重點(diǎn)實(shí)驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61101092) 四川省科技支撐計劃資助項目(2010FZ0082) 國家科技重大專項(2012ZX03001027-003)資助課題
【分類號】：TN919.3

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本文編號：2165945