【摘要】：微多普勒特征是運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的獨(dú)特特征,可為目標(biāo)分類識別提供依據(jù)。人體行走是典型的非剛體運(yùn)動(dòng),其雷達(dá)回波中包含多個(gè)頻率分量,且分量之間頻率重疊嚴(yán)重,因此對其進(jìn)行微多普勒特征分析難度較大。首先構(gòu)建人體行走模型及其雷達(dá)回波模型,然后以廣義S變換為分析工具,對人體主要部位、單人行走和兩人行走進(jìn)行微多普勒特征分析,提出應(yīng)該以腳部、小腿和軀干部的微多普勒特征作為人體行走識別的主要特征,為后續(xù)深入研究人體微多普勒特征奠定了基礎(chǔ)。
[Abstract]:Micro Doppler feature is the unique feature of moving target, which can provide basis for target classification and recognition. Human walking is a typical non-rigid body motion, and the radar echo contains many frequency components, and the frequency overlap between the components is serious, so it is difficult to analyze the characteristics of micro-Doppler. Firstly, the human walking model and its radar echo model are constructed, and then the main parts of the human body, single walking and two people walking are analyzed by microDoppler with generalized S transform as the analysis tool. As the main feature of human walking recognition, the microDoppler characteristics of leg and trunk are the basis for further study of human micro-Doppler characteristics.
【作者單位】： 北京航空航天大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61171122,61201318)資助課題
【分類號】：TN958

【參考文獻(xiàn)】

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1 王宏;周正歐;李廷軍;孔令講;;基于EEMD穿墻雷達(dá)人的運(yùn)動(dòng)模式識別[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2011年03期

2 楊彥利;鄧甲昊;;經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解及其雷達(dá)信號處理[J];科技導(dǎo)報(bào);2010年10期

3 陳亦望;張品;傅強(qiáng);;基于微多普勒信號三維形狀特征的人體目標(biāo)動(dòng)作分類方法[J];模式識別與人工智能;2012年01期

4 王濤;孟凡順;李洋森;藍(lán)星;;不同時(shí)頻分析方法的精度比較及應(yīng)用[J];海洋地質(zhì)前沿;2013年03期

5 維克托C·陳;;雷達(dá)微多普勒信號特征的原理與應(yīng)用(英文)[J];雷達(dá)科學(xué)與技術(shù);2012年03期

6 黃吉林;黃忠來;張建中;黃忠;;探地雷達(dá)小目標(biāo)信號時(shí)頻特征分析[J];廈門大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年01期

7 張翼;程永強(qiáng);朱玉鵬;黎湘;;人體目標(biāo)雷達(dá)回波建模[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2011年03期

8 姜衛(wèi)東;邱兆坤;聶鐳;;連續(xù)波微動(dòng)測量雷達(dá)及目標(biāo)微動(dòng)特性分析[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2010年11期

9 賀峰;黃曉濤;劉承蘭;李欣;周智敏;;行進(jìn)人體目標(biāo)雷達(dá)瞬時(shí)多普勒特征分析[J];信號處理;2010年09期

10 王德純;;微多普勒生物探測雷達(dá)技術(shù)研究[J];現(xiàn)代雷達(dá);2011年10期

【共引文獻(xiàn)】

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1 楊彥利;苗長云;伉大儷;;基于多級濾波的子帶信號分析及應(yīng)用[J];測試技術(shù)學(xué)報(bào);2012年03期

2 葛娟;李一兵;林云;;一種新的混合信號調(diào)制識別方法[J];彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào);2011年06期

3 張崇超;張長春;張群英;;EEMD在超寬帶雷達(dá)生命信號提取中的應(yīng)用[J];電子測量技術(shù);2012年04期

4 賀峰;劉承蘭;朱國富;黃曉濤;周智敏;;基于距離和差值序列的復(fù)雜運(yùn)動(dòng)目標(biāo)微動(dòng)特征提取[J];電子學(xué)報(bào);2012年03期

5 張興唐;李志兵;馬萍;;靜態(tài)RCS測量雷達(dá)的設(shè)備布局及升降塔結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)[J];電子機(jī)械工程;2012年03期

6 趙會(huì)寧;賀思三;馮存前;;基于運(yùn)動(dòng)捕獲文件的人體微多普勒信號仿真[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2012年07期

7 王德純;;微多普勒雷達(dá)述評[J];中國電子科學(xué)研究院學(xué)報(bào);2012年06期

8 韓U，

本文編號：2161703