發(fā)布時間：2018-08-02 09:55

【摘要】：提出一種單通道內(nèi)多分量偽碼復(fù)合線性調(diào)頻信號分離和參數(shù)提取方法。利用奇異值分解求得各分量重復(fù)周期,通過對信號求平方消除偽碼對參數(shù)提取的影響,同時通過周期積累減小噪聲及其余分量對待分離分量的干擾,對周期積累后的信號采用分?jǐn)?shù)階傅里葉變換(FRFT)和搜索方法估計信號調(diào)頻率和載頻。利用內(nèi)積計算,估計分量信號的初始相位,利用偽碼信號虛部為0的特性,估計出偽隨機(jī)碼序列及信號幅度。此外,還利用自相關(guān)矩陣特征值分解的方法估計了混合信號的信噪比,根據(jù)信噪比的不同,自適應(yīng)地確定停止分解的閾值。在仿真與分析中,針對具體的信號說明了本方法的各步驟,并在不同信噪比條件下分析了該方法的有效性。
[Abstract]:This paper presents a method for separation and parameter extraction of multi-component pseudo-code complex LFM signals in a single channel. The repeated periods of each component are obtained by singular value decomposition. The influence of pseudo-code on parameter extraction is eliminated by squared the signal, and the noise and the interference of the remaining components to the separated components are reduced by period accumulation. Signal modulation frequency and carrier frequency are estimated by fractional Fourier transform (FRFT) and search method. The initial phase of the component signal is estimated by internal product calculation, and the pseudorandom code sequence and the signal amplitude are estimated by using the pseudo-code signal imaginary part is 0. In addition, the signal-to-noise ratio (SNR) of the mixed signal is estimated by the autocorrelation matrix eigenvalue decomposition method, and the threshold of stopping decomposition is determined adaptively according to the different SNR. In the simulation and analysis, the steps of the method are explained for the specific signal, and the effectiveness of the method is analyzed under different SNR conditions.
【作者單位】： 南京理工大學(xué)電子工程與光電技術(shù)學(xué)院;解放軍73015部隊(duì);
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61301216) 國家部委預(yù)先研究項(xiàng)目(9140A05020212DQ0201)
【分類號】：TN911.23

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2159061