【摘要】：針對(duì)無線傳感網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)融合需求的多樣性,提出了一種新的簇內(nèi)數(shù)據(jù)融合方法。該方法基于信息熵可反映節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)分布的統(tǒng)計(jì)特性,首先對(duì)節(jié)點(diǎn)內(nèi)數(shù)據(jù)并查集的信息熵進(jìn)行最大尋優(yōu)、自動(dòng)確定融合的上下限閾值,完成節(jié)點(diǎn)局部數(shù)據(jù)融合;同時(shí)考慮簇內(nèi)信息分布的空間特性,對(duì)簇內(nèi)二維信息熵進(jìn)行最大尋優(yōu),并由此確定簇內(nèi)數(shù)據(jù)融合的閾值、實(shí)現(xiàn)冗余數(shù)據(jù)過濾;最后就該方法與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)融合策略進(jìn)行了仿真比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該方法簡(jiǎn)單,可有效實(shí)現(xiàn)全局?jǐn)?shù)據(jù)融合,顯著降低節(jié)點(diǎn)能耗。
[Abstract]:Aiming at the diversity of data fusion requirements in wireless sensor networks, a new intra-cluster data fusion method is proposed. This method can reflect the statistical characteristics of node data distribution based on the information entropy. Firstly, the information entropy of the data and search set in the node is maximized, the upper and lower limits of the fusion threshold are automatically determined, and the local data fusion of the node is completed. At the same time, considering the spatial characteristics of the information distribution in the cluster, the maximum optimization of the two-dimensional information entropy in the cluster is carried out, and the threshold of data fusion in the cluster is determined, and the redundant data filtering is realized. Finally, the method is simulated and compared with the traditional data fusion strategy. The experimental results show that the proposed method is simple and can effectively realize global data fusion and reduce node energy consumption significantly.
【作者單位】： 廣東交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院車輛安全工程技術(shù)中心;廣東工業(yè)大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61262013) 廣東省交通運(yùn)輸廳科技計(jì)劃基金資助項(xiàng)目(2012-04-016)
【分類號(hào)】：TP212.9;TN929.5

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2156697